四川省青年科技基金(09ZQ026-058)
- 作品数：3 被引量：34H指数：3
- 相关作者：何磊苗放唐姝娅李玉霞胡文艺更多>>
- 相关机构：成都理工大学电子科技大学四川省地震局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 无人机遥感图像及其三维可视化在汶川地震救灾中的应用被引量：22
- 2010年
- 在分析了无人机低空遥感影像几何变形原理,对无人机遥感数据进行图像拼接与几何校正,正射精校正等处理后与高精度DEM融合,制作出了研究区景观的三维遥感虚拟动态模型。通过分析三维可视化图像,结合地形资料,对汶川地震重灾区安县茶坪河流域由山体滑坡和崩塌等地貌变化造成的堰塞湖和相关灾害,进行了高分辨率、低空遥感的灾害信息获取和灾情评估。实践表明,在灾害应急和复杂地形条件下,使用无人机低空遥感及其三维可视化技术,进行实地数据采集和信息提取,能够对震后各种实时情景进行精确描述,为决策者提供了准确、详细、及时的第一手资料,从而最大限度地减少损失。
- 何磊苗放唐姝娅李玉霞
- 关键词：无人机遥感三维可视化汶川地震
- 岷江上游典型流域叶面积指数的遥感模型及反演被引量：7
- 2010年
- 叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步探讨。以岷江上游典型流域毛儿盖地区为研究区,综合利用Aster和ETM遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,研究了植被指数与叶面积指数之间的相关性,以遥感图像中单个像元作为测算单位,对岷江上游毛儿盖地区叶面积指数进行了反演。利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据,对上述模型反演结果进行验证和精度分析。结果表明,归一化植被指数NDVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度,能较真实地反映研究区叶面积指数实际状况。
- 何磊唐姝娅苗放李玉霞
- 关键词：遥感反演植被覆盖度
- 基于HJ-1B数据的汶川灾区生态环境质量评价与分析
- 汶川地震对灾区生态环境造成了巨大的破坏,基于多源遥感数据对灾区进行生态环境质量评价和分析成为迫切的问题。本文利用震后HJ-1B和震前ETM遥感数据,提取了与生态环境质量评价相关的参数:植被覆盖度、土地利用/覆盖、地形地貌...
- 李玉霞童玲何磊赵海龙
- 关键词：HJ-1B生态环境地质灾害遥感图像
- 文献传递
- 岷江流域无人机遥感影像拼接及灾害信息提取被引量：5
- 2012年
- 针对无人机遥感影像的特点,提出了一种基于特征点和重叠度的快速自动拼接算法。该算法实现了用于计算参考图像和待配准图像之间重叠度的相位相关法,并提出只在重叠区域中进行特征提取和特征匹配的方法。利用岷江流域无人机遥感图像进行了实验,结果表明,该算法使图像拼接有效地防止了图像非重叠区域中信息对算法的干扰,提高了拼接算法的精度和速度。并利用拼接的图像对茂县至都江堰的岷江主干河流进行了灾害信息提取和统计分析,为建立无人机高分辨率低空遥感数据的快速处理和应急灾害信息提取具有重要的指导意义。
- 胡文艺王绪本
- 关键词：无人机特征点图像拼接
