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上海市教育委员会科技发展基金(09YZ408)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:沈春根李晓彬更多>>
相关机构:同济大学上海金融学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会科技发展基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇序列线性方程...
  • 2篇线搜索
  • 2篇线性方程组
  • 2篇滤子
  • 2篇方程组
  • 1篇约束问题
  • 1篇线性约束优化
  • 1篇滤子算法
  • 1篇非线性约束优...
  • 1篇超线性

机构

  • 2篇上海金融学院
  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇沈春根
  • 1篇李晓彬

传媒

  • 2篇同济大学学报...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种序列线性方程组滤子算法的收敛性分析
2009年
笔者曾提出一种不可行序列线性方程组滤子方法.它将不可行无需二次规划(QP-free)方法与滤子技巧结合,可以避免罚参数的选取.只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向.在一定程度上克服了序列二次规划方法的缺点.在以上算法的基础上,增加了一个同系数矩阵的线性方程组以计算二阶校正步,使得算法避免了Maratos效应.在一定的条件下,证明了该算法的局部超线性收敛性.
沈春根
关键词:序列线性方程组滤子线搜索超线性
解不等式约束问题的不可行SSLE滤子算法
2009年
考虑将原不等式约束优化问题转化为与其等价的带等式约束的优化问题,并证明它们具有相同的KKT条件.转化后的问题要求其乘子是非负的,故其KKT条件与一般的等式约束优化问题不同.针对这种具有特定的等式约束优化问题,提出了一种求解不等式约束优化问题的不可行序列线性规划滤子方法.该算法只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向,因此计算量较小.最后给出了该算法的全局收敛性证明和数值结果.
沈春根李晓彬
关键词:序列线性方程组滤子线搜索非线性约束优化
共1页<1>
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