江苏省高校自然科学研究项目(11KJD520003)
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 相关作者：李翔张天翼唐岩岩严云洋刘以安更多>>
- 相关机构：淮阴工学院华中科技大学江南大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家级星火计划淮安市科技支撑计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Petri网与Flexsim的仓储装卸仿真研究被引量：1
- 2012年
- 仓储装卸流程设计和优化一直受到人们广泛关注。在一个装卸系统中,每个设备的利用效率不同,有的空闲时间较多,对设备造成了浪费,有的则满负荷运转,成为系统瓶颈。传统装卸流程效率研究多采用图解法和数学规划法,图解法对3个以上决策变量的线性规划描述较为复杂,数学规划法计算复杂且较难确定最优解。为了辅助装卸流程设计,使流程设计合理,流程各环节实现可视化虚拟现实。本文提出一种基于Petri网和Flexsim仿真相结合的流程效率分析方法。该方法利用具有严格数学定义的Petri网对流程建模,发现流程中存在的问题,然后使用面向对象离散虚拟现实仿真软件Flexsim进行动态仿真研究,使系统瓶颈直观可见。改进系统参数,实现优化系统流程效率的目的。实验结果显示本方法相对传统方法,更容易发现流程中存在的问题,能够提出定量化的改进措施来优化流程设计方案,部分流程效率提高近1倍,为装卸流程的科学决策提供了有效的技术手段。
- 李翔
- 关键词：PETRI网仿真
- 基于SVM和PSO的图像质量评价被引量：2
- 2012年
- 为提高白噪声、高斯模糊、JPEG2000压缩等失真类型图像的评价准确率,提出一种基于支持向量机和粒子群优化算法的图像质量评价方法。提取样本图像数据和确定评价指标,对样本数据进行预处理。利用粒子群优化算法选择最优参数,使用最优参数对训练集数据进行训练,对预测集数据进行预测分析,并建立图像质量评价模型。实验结果表明,与线性回归模型、BP神经网络模型等传统方法相比,该方法的评价准确率较高,能够准确地反映人眼对图像的视觉感知。
- 李翔
- 关键词：粒子群优化算法图像质量评价搜索算法
- 使用多尺度LBP特征和SVM的火焰识别算法被引量：15
- 2012年
- 目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二值模式(local binary patterns,LBP)方法提取多尺度纹理特征;最后将多尺度LBP纹理特征输入到支持向量机(support vector machine,SVM)中进行识别。实验结果表明,该方法计算简单,火焰的检测率较高,误警率较低。
- 严云洋唐岩岩刘以安张天翼
- 关键词：多尺度SVM
- 基于连通区域和SVM特征融合的火灾检测被引量：8
- 2014年
- 为了尽可能地缩小疑似火焰区域,提高火灾检测的准确性和实时性,提出了把图像运动目标检测应用于火焰检测的问题。首先使用背景减除法提取运动目标,然后使用基于连通区域的面积阈值精确地提取疑似区域和其轮廓,再依据早期火灾的视觉特征,抽取四个特征量,即:相邻帧红色比重平均增长率、面积变化率、形状的平均相似度和圆形度,最后通过SVM融合这些特征量进行综合判别。实验结果表明,上述方法计算速度快,检测效果好,误判率低,具有良好的抗干扰能力,为图像目标优化控制提供了依据。
- 王文豪陈晓兵刘金岭
- 关键词：火灾检测图像分割特征提取
