吉林省科技发展计划基金(20120408)
- 作品数：11 被引量：142H指数：6
- 相关作者：高标许清涛李玉波房骄卢晓玲更多>>
- 相关机构：白城师范学院东北师范大学吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理生物学农业科学更多>>
- 基于生态足迹的吉林省西部地区可持续发展动态研究——以白城市为例
- 2016年
- 基于生态足迹模型,以白城市为例,计算了2003-2013年人均生态足迹与人均生态承载力,分析了其动态变化,结合生态赤字(盈余)、万元GDP生态足迹评价了白城市可持续发展状况,结果表明:2003-2013年,白城市人均生态足迹、人均生态承载力分别由1.3929hm2/人、1.7853hm2/人增加到2.9670hm2/人、3.0646hm2/人.人均生态足迹增速大于人均生态承载力,生态盈余呈逐渐减小状态,由0.3924hm2/人减小至0.0976hm2/人,在2012年出现生态赤字0.0468hm2/人,可持续发展状况开始恶化,万元GDP生态足迹整体呈现下降走势,资源利用效率逐渐升高.基于GM(1,1)灰色模型构建了白城市人均生态足迹、人均生态承载力预测模型,预测结果表明:2014-2020年人均生态足迹、人均生态承载力分别由3.4939hm2/人、3.4470hm2/人增加到6.0580hm2/人、4.8413hm2/人,生态赤字由0.0469hm2/人增加到1.5811hm2/人.
- 高标李玉波许清涛王丽晶
- 关键词：生态足迹可持续发展灰色预测生态承载力生态赤字
- 吉林省农业碳排放量动态分析与预测研究被引量：12
- 2014年
- 基于农业物质投入的五个方面：化肥、农膜、农药、农用柴油及农村用电，利用农业碳排放量估算模型，计算吉林省1993～2011年的农业碳排放量，分析农业碳排放总量、组成结构以及农业碳排放强度的动态变化，结果表明：吉林省农业碳排放总量变化分为三个阶段：第一个稳步增长阶段、波动增长阶段、第二个稳步增长阶段；农业碳排放总量的组成结构保持不变，依次是化肥、农村用电、农膜、柴油、农药碳排放量；农业碳排放强度从1993年的369．2574kg／hm2升高到2011年的711．7935kg／hm2，其与人均GDP的EKC曲线呈二次曲线的左半部分．预计2018年将达到转折点。灰色预测模型显示：2012。2021年．吉林省农业碳排放总量将由3．758742x10~增加至5．892296x10~．吉林省必须采取实施切实有效的措施，改变现有的农业生产发展模式．改善农业生产结构。加强农业科学技术发展。
- 高标房骄许清涛
- 关键词：农业碳排放环境库兹涅茨曲线灰色预测
- 吉林省农业碳排放动态变化及驱动因素分析被引量：27
- 2013年
- 基于农业物质投入的五个方面:化肥、农膜、农药、农用柴油及农村用电,利用农业碳排放量估算模型,计算吉林省1999-2011年的农业碳排放量,分析农业碳排放总量、组成结构以及农业碳排放强度的动态变化,结果表明:吉林省农业碳排放总量变化分为二个阶段,即波动增长阶段和稳步增长阶段。碳排放总量由1999年的205.3632万t增加到2011年的371.7199万t;农业碳排放总量的组成结构保持不变,依次是化肥、农村用电、农膜、柴油、农药碳排放量;农业碳排放强度从1999年的505.2855kg/hm2升高到2011年的711.7935kg/hm2,其与人均GDP的环境库兹涅茨曲线(EKC)呈三次函数曲线,预计2012年将达到转折点。基于STIRPAT模型,揭示了人口总数、人均GDP、农业贡献值、农用机械总动力、农户固定资产投资等驱动因素的弹性系数分别为2.6806、0.0767、0.2160、0.1247、0.0572。时间序列预测模型显示:2012-2016年,吉林省农业碳排放总量将由392.4663万t增加到494.1911万t,农业碳排放强度由709.1317kg/hm2下降到561.4089kg/hm2。吉林省必须采取切实有效的措施,改变现有的农业生产发展模式、改善农业生产结构,加强农业科学技术发展,否则,吉林省农业减排的形势将更加严峻。
- 高标房骄许清涛李玉波
- 关键词：农业碳排放环境库兹涅茨曲线STIRPAT模型
- 基于STIRPAT模型的区域农业碳排放影响因素分析被引量：14
- 2016年
- 以白城市为例,利用农业碳排放计算模型,从农业物质投入、水稻种植、畜牧养殖3个方面入手,对白城市农业碳排放进行了计算,分析其时空变化特征,在此基础之上,基于STIRPAT模型探析区域农业碳排放的影响因素,并提出相应对策。结果表明:1999-2013年,白城市农业碳排放量的时序变化分为3个阶段:低速增长阶段→高速增长阶段→波动阶段,数量由1999年236.554 4万t增加到2013年的444.616 7万t;农业碳排放强度的时序变化总体呈现先升后降的状态,2008年出现最大值6.192 1 t/hm2;2013年,镇赉县总碳排放量最大,达到130.594 1万t;洮南市农业物质投入碳排放量最大,达到56.990 8万t;镇赉县的水稻种植、畜牧养殖碳排放量最大,分别达到69.320 2万t、17.491 1万t;人口数、可比价格人均GDP、农用机械总动力、农业产率比值、农村投资、城市化率和农民人均纯收入是白城市农业碳排放的主要影响因素,影响力指数分别为0.260 5、0.087 4、0.112 6、-0.076 6、0.035 3、0.208 3、0.112 8。为有效实现农业低碳发展,减小碳排放强度,控制碳排放量,白城市必须要在5个方面采取相应策略:(1)完善管理体制,优化政策环境;(2)发展农业低碳技术,调整农业发展结构;(3)发展绿色能源,整合农村能源利用结构;(4)严格保护耕地,优化土地利用格局;(5)统筹兼顾,倡导低碳理念,营造社会氛围。
- 高标房骄李玉波
- 关键词：农业碳排放STIRPAT模型影响因素碳减排
- 区域农业碳排放与经济增长演进关系及其减排潜力研究被引量：47
- 2017年
- 以白城市为例,基于农业碳排放计算模型对区域农业碳排放进行了计算,并分析了其时序演变过程;基于环境库兹涅茨曲线(EKC)模型探究了区域农业碳排放与经济增长的演进关系;基于灰色预测模型的基准情景与基于碳约束的低碳情景的比较研究,探析了区域农业碳减排潜力。结果表明:1999-2013年,研究区农业碳排放量的时序变化分为三个阶段:低速增长阶段→高速增长阶段→波动阶段,农业碳排放强度的时序变化总体呈现先升后降的状态;组成结构分析结果显示:化肥、水稻种植、牛养殖、羊养殖、猪养殖所占比例较大,化肥和水稻种植为其中较活跃的增长因素;研究区农业碳排放量、农业碳排放强度的EKC分别呈二次、三次曲线,均符合EKC假设的"倒U型";2014-2020年,低碳情景较基准情景共可累计减排850.4009万t。研究结果基本反映了区域农业碳排放的普遍规律,对于评判区域农业的生态经济效益,以及推进区域生态文明建设具有重要意义。
- 高标房骄卢晓玲李玉波
- 关键词：农业碳排放环境库兹涅茨曲线碳减排灰色预测
- 半干旱沙区流动沙丘与丘间低地过渡带的植被空间变化过程被引量：2
- 2014年
- 以流动沙丘—丘间低地过渡带为研究对象,研究了不同生态组群植物侵入迎风坡过渡带的时间顺序,分析了过渡带变化对流动沙丘—丘间低地单元植被格局的影响。结果表明:(1)流动沙丘区的沙埋导致背风坡过渡带部分沼泽—草甸植物退出丘间低地,风蚀导致典型沙生植物侵入迎风坡过渡带,从而在丘间低地呈现出一种特有的植被空间动态变化过程;(2)芦苇和黄柳对于迎风坡过渡带植被恢复的作用大于沙蓬和乌丹蒿;(3)流动沙丘迎风坡—丘间低地过渡带植物种类比流动沙丘的多、但远比丘间低地少,具有流动沙丘区特有的边缘效应。
- 闫守刚许清涛曹凤伟
- 关键词：过渡带植物多样性
- 嫩江湾国家湿地公园可持续开发对策研究
- 2017年
- 湿地是地球上最富有生物多样性的生态景观和生态功能最高的生态系统.湿地不但可以维持区域的水平衡,维护生物多样性,还具有提供水源、补充地下水、调节流量、保护堤岸、防风、保持小气候的作用.湿地公园是保护湿地生态系统的重要方式.以嫩江湾国家湿地公园为例,分析嫩江湾国家湿地公园的基本状况与不足,提出其可持续开发的对策:第一,坚持可持续发展的各项原则;第二,坚持保护生态环境与可持续发展相融合;第三,根据区域内实际情况,充分发挥嫩江湾湿地公园的生态效益,经济效益和社会效益;第四,加大民众宣传教育力度,提高民众的环保意识.做到可持续开发、保护与利用为一体,使嫩江湾国家湿地公园更具特色,从而更好地服务于区域发展.
- 高标王阳阳
- 关键词：湿地公园生态旅游
- 吉林省经济增长与环境污染水平演进关系的实证研究被引量：10
- 2013年
- 基于环境库兹涅茨曲线假设(EKC),采用吉林省1981—2010年的环境污染指标与经济增长指标数据,经统计回归得到环境污染指标与经济增长指标演进关系的计量模型,进而研究分析EKC的曲线特征。结果表明:吉林省的环境污染指标EKC形状不完全符合典型的"倒U型"特征。其中,工业废水排放量的EKC呈现"正U+倒U型",在2009年出现拐点;工业废气排放量EKC呈连续增长态势,无拐点;工业固体废弃物产生量的EKC大致处于"倒U型"的左半部分,预计于2014年到达拐点;工业粉尘排放量的EKC呈对数函数,呈逐渐减小的趋势,不存在拐点;工业SO2排放量的EKC呈"正U+倒U型",2008年出现拐点;工业废水COD排放量的EKC呈现不明显的"正U+倒U型",2009年出现拐点,吉林省总体环境污染处于不断改善的阶段。灰色关联分析表明:吉林省环境污染指标的主要影响因素有工业比率、第三产业比率、单位GDP能耗、环境科研人数4个方面。吉林省必须采取一系列有效的对策,优化现有产业结构、加大科技创新力度、提高环境科研人员数量与素质,以保证经济增长与环境保护协调健康发展。
- 许清涛高标房骄
- 关键词：环境库兹涅茨曲线经济增长环境污染
- 吉林省交通运输能源消费碳排放测算与驱动因子分析被引量：38
- 2013年
- 基于吉林省1999—2011年交通运输能源消费量,运用碳排放量估算模型,测算了吉林省1999—2011年的交通运输能源消费碳排放量,对碳排放量的动态变化与库兹涅茨曲线(EKC)进行分析,结果表明:吉林省交通运输能源消费碳排放量由1999年的99.3750×104t增加到2011年的331.8255×104t,变化过程分为三个阶段:平稳增长阶段、加速增长阶段、减速增长阶段,大量柴油能源的耗用是碳排放量增长的主要原因;碳排放量的库兹涅茨曲线(EKC)大致呈现"倒U"形状,2011年达到转折点,之后碳排放量随经济的增长将减小;基于STIRPAT模型,揭示了人口总数、人均GDP、单位GDP能耗、交通运输投资额、城市化率、私家车数量等驱动因子的弹性系数分别为0.2344、0.2202、-0.2247、0.1657、0.2864、0.2163。吉林省必须实施切实有效的措施,改变现有的交通运输发展模式,改变能源利用结构,加大科技创新力度,早日实现交通运输能源消费碳排放量的负增长。
- 高标许清涛李玉波何欢
- 关键词：交通运输能源消费碳排放环境库兹涅茨曲线STIRPAT模型
- 白城市农业碳排放动态变化与碳减排潜力分析被引量：3
- 2016年
- 结合IPCC经典碳排放计算理论,基于《白城市统计年鉴》的基础数据,从农业总体物质投入、水稻种植、畜牧养殖三个方面入手,对白城市的农业碳排放进行计算,分析动态变化过程。基于灰色预测的自然增长情景与基于低碳发展的碳约束情景的比较研究,分析白城市农业碳减排潜力,结果表明:自然增长条件下,2020年白城市农业碳排放量及其强度将分别增加到6.245×10~6t、4.856t/hm^2;碳排放约束情景下,2020年的农业碳排放强度减小到2.997t/hm^2,农业碳排放量将减少到3.854×10~6t,2014~2020年,共累计可减排8.957×10~6t。白城市在未来的一段时间内,其农业碳排放量及其强度将有进一步增长的空间,但白城市农业碳排放的碳减排潜力是非常巨大的,因此,未来白城市在农业经济发展过程中应大力采取低碳减排措施,加大农业碳减排力度。
- 高标房骄许清涛李玉波卢晓玲
- 关键词：农业碳排放环境库兹涅茨曲线碳减排灰色预测
