北京市教育委员会科技发展计划(KM200610012004)
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 相关作者：范秀娟李成国赵红睿李伟科陈文楷更多>>
- 相关机构：北京服装学院北京工业大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 纺纱工艺管理与纱线质量预报系统设计被引量：2
- 2007年
- 针对纺织企业生产信息化和网络化发展的需求,设计了一种基于B/S模式的纺纱工艺管理与纱线质量预报系统。该系统除了可满足纺织企业日常质量管理的需求外,还特别加强了质量监督功能,并且可利用人工神经网络技术实现对纱线质量的准确预报,提高了生产管理效率和水平,促进了纺纱生产管理的现代化。
- 赵红睿范秀娟
- 关键词：纺纱
- 基于人工智能的配棉与纱线质量预测系统的设计与实现被引量：3
- 2008年
- 论述了基于人工智能的配棉与纱线质量预测系统软件的设计思想,研究了B/S结构模式下,将数据层、业务逻辑层和表示层进行封装和分离的数据保护问题。探讨了综合计算机软件和人工智能算法等多种关键技术来实现计算机自动配棉和纱线质量预测等多种功能的方法,并在ASP.Net开发平台中实现了MVC架构模式。
- 李成国范秀娟
- 关键词：B/S模式自动配棉ASP.NET平台
- 改进混合遗传算法在自动配棉上的应用被引量：5
- 2009年
- 为解决多约束条件下配棉难的问题,通过研究原棉性能与纱线质量之间的关系以及分析基本遗传算法在解决该问题时的优缺点,设计了新的计算机自动配棉数学模型,并运用群体排序和局部寻优等关键技术,提出一种改进的混合遗传算法。分别运用基本遗传算法和改进的混合遗传算法对自动配棉模型进行实验。结果表明:改进的混合遗传算法给出的配棉方案比较合理,混合棉质量指标精度较高;由于增加了局部寻优算子和最速下降因子,算法的寻优能力和收敛速度得到了加强。
- 李成国范秀娟
- 关键词：混合遗传算法自动配棉多约束条件组合优化
- 基于自适应误差反向传播信号调整的BP网络研究与应用被引量：4
- 2010年
- 基于误差反馈对BP神经网络的影响,设计了一种反向传播的自适应误差反馈函数来增加BP网络权值的调整力度,避免网络过早进入饱和区域。将改进后的BP算法引入纱线质量预测模型中,并通过实例验证了改进后的BP神经网络算法预测结果精度较高。
- 范秀娟
- 关键词：BP神经网络
- 一种自动配棉算法的研究与实验被引量：2
- 2008年
- 本文用模糊数学的方法分析了自动配棉问题,充分利用不同原棉的特点建立了数学模型来优化配棉方案,并在此基础上提出了一种自动配棉算法。实验结果表明:采用此算法进行配棉,能够保证成纱质量的相对稳定,提高配棉效率。
- 范秀娟陈文楷赵红睿李伟科
- 关键词：计算机配棉纺纱匹配度
