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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX07B118z)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX07B118z)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：杨万扣杨静宇任明武王建国更多>>
- 相关机构：南京理工大学唐山学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模糊逆Fisher鉴别分析及其在人脸识别中的应用被引量：3
- 2009年
- 在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原始分布信息通过相应的隶属度函数完全融入到了最后提取到的特征中。在ORL和FERET人脸库上的实验结果证明了基于模糊逆Fisher鉴别准则特征提取方法的优越性。
- 杨万扣王建国任明武杨静宇
- 关键词：FISHER鉴别分析人脸识别
- 基于对称二维主成分分析的人脸识别被引量：6
- 2008年
- 提出一种基于人脸直观上镜像对称的算法——对称二维主成分分析,并成功应用于人脸识别.该算法引入镜像变换,根据奇偶分解原理,分别生成奇偶对称样本,再分别进行二维 PCA 变换,生成奇偶本征空间.根据选择性集成的思想,从奇偶本征空间挑选出更具有鉴别信息的本征向量构造人脸特征提取的本征空间.提取人脸图像的各奇偶对称的二维主成分特征进行识别.理论分析与实验证明,该算法既扩大样本容量,又提高识别率,同时该算法对光照变换有一定的不敏感性.
- 杨万扣任明武杨静宇
- 关键词：人脸识别
- 基于增强的2维主成分分析的特征提取方法及其在人脸识别中的应用被引量：7
- 2009年
- 为了对图像进行最优压缩,提出了两步2维主成分分析方法进行特征提取,称为增强的2维主成分分析。增强的2维主成分分析首先对图像进行行方向的2维主成分分析,再进行列方向的2维主成分分析。增强的2维主成分分析对图像进行了行方向和列方向的压缩,因此增强的2维主成分分析比2维主成分分析需要更少的系数来表示图像,需要更少的存储空间和分类时间。在ORL和FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性。
- 杨万扣吉善兵任明武杨静宇
- 关键词：主成分分析特征提取人脸识别
- 基于分块独立成分分析的人脸识别被引量：4
- 2008年
- 提出分块独立成分分析的特征抽取方法,并成功应用于人脸识别。分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块;然后对所有图像子块联合进行独立成分分析,构造特征空间;最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行分类识别。其特点是可以有效降低图像维数和有效提取图像局部特征。在YALE和FERET人脸库上的实验结果表明,提出的分块独立成分分析方法明显优于独立成分分析方法。
- 杨万扣王建国任明武杨静宇
- 关键词：特征抽取人脸识别
