国家自然科学基金(5077904250739002)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 基于禁忌搜索的前向神经网络的径流预测
- 2008年
- BP算法具有学习效率低、收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,针对此不足,提出将禁忌搜索算法与前向神经网络相结合方法,即采用禁忌技术指导神经网络的参数调整,从而使参数调整过程中避免了局部邻域搜索,具有收敛于全局最优的能力。该方法应用于新疆伊梨河雅马渡站年径流量的预测建模,并与用传统BP算法的预测建模相比较,结果表明:基于禁忌搜索的前向神经网络优化算法不仅提高了算法效率,而且预测精度也有一定的改善。
- 李祚泳汪嘉杨邬敏刘智勇
- 关键词：禁忌搜索神经网络径流
- 基于粒子群优化神经网络的矿井安全预评价被引量：2
- 2010年
- 提出一种将粒子群算法(PSO)与BP算法相结合,用于BP网络权值调整的新算法。该算法在传统的BP算法的权值调整的基础上,引入粒子群算法的权值修正量,并依据矿井安全预评价指标及其分级标准,将新的算法应用于矿井安全预评价建模。其评价结果与用集对分析法的评价结果进行了比较,表明该方法不仅可以克服传统的BP算法收敛速度慢和易于陷入局部极小的局限,而且模型精度较高,具有泛化性能好和客观、实用的特点。
- 汪嘉杨郭淳李祚泳
- 关键词：矿井安全安全评价BP网络粒子群算法
