国家重点实验室开放基金(9140C5305020706)
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 相关作者：周诠肖化超袁琪赵荣椿张艳宁更多>>
- 相关机构：西安空间无线电技术研究所中国空间技术研究院西北工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种具有导向功能的LEO网络源路由改进算法被引量：1
- 2009年
- 针对全网广播路由导致系统利用率低的问题,结合卫星通信网络的周期性和准确预知等特点,在源路由算法(SRA)的基础上,引入方向性指导策略,提出了具有导向功能的源路由改进算法(i-SRA)。由于采用部分广播方式,仅向靠近目的节点的相邻卫星发送路由请求分组,降低了请求分组传输的盲目性。通过OPNET建模仿真,结果表明改进算法减少了路由负载开销,提高了资源利用率。
- 王鸣涛周诠黄普明
- 关键词：LEO卫星网络源路由
- BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于三层前馈BP神经网络实现图像压缩算法的方案,该方案采用可重载IP核和VHDL代码相结合的设计方式。对方案中重要单元-乘累加单元进行了FPGA设计,该模块设计采用流水线处理方式,增大了数据吞吐量,减小了系统延时,提高了时钟频率,并完成了该单元的行为级功能仿真。仿真结果验证了FPGA设计的可行性。
- 杨隽周诠张敏瑞
- 关键词：FPGA神经网络图像压缩
- 遥感图像超分辨率复原算法的仿真实现被引量：1
- 2009年
- 超分辨率图像复原是指使用一组低分辨率图像进行处理,得到一幅高分辨率图像。分析超分辨率处理算法并将其应用于遥感图像分辨率增强领域,提出一种用Matlab对遥感图像进行超分辨率处理的仿真方法,仿真结合POC原理将一组低分辨率遥感图像进行分辨率增强处理,结果表明超分辨率处理技术有效提高了遥感图像的分辨率,图像中目标更易识别。
- 张毅周诠李敏奇
- 关键词：遥感图像超分辨率复原目标识别
- 小波域正则化遥感图像融合被引量：2
- 2008年
- 遥感图像融合过程中,为了在增强空间分辨率的同时减少光谱损失,文章提出了一种改进的强度-色调-饱和度和小波的融合算法,新算法在原算法中,引入正则化技术。以小波域局部高斯模型作为光谱分布先验概率,以全色图小波系数做为空间分布先验概率,以马尔可夫随机场描述空间特征,通过梯度下降法迭代优化,实现了光谱和空间信息总损失最小的图像融合。对美地球资源卫星5的增强专题图像的融合试验证明文中提出的算法可同时提高多光谱及全色图像与融合图像的相关性,有效改善融合效果。
- 袁琪张艳宁周诠赵荣椿
- 关键词：小波变换马尔可夫随机场正则化
- 基于LMS的图像自适应预测编码被引量：2
- 2011年
- 为了提高图像编码预测器的预测性能,提出了一种低复杂度,高效的自适应预测方法。采用LMS(Least MeanSquare)自适应滤波技术进行预测,并对预测值进行减邻域均值的改进,有效克服了图像的非零均值和非平稳性特征,满足LMS算法的要求,使预测性能得以提高。通过对不同图像的仿真结果表明,该方法的预测差值图像的熵比GAP算法和MED算法的差值图像的熵要小0.1 bit/piexl左右,均方误差(MSE)也要小于后两者的均方误差。
- 肖化超周诠
- 关键词：图像压缩自适应预测
