中央高校基本科研业务费专项资金(2012214020209)
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 相关作者：黄长军郭际明喻小东袁长征聂智平更多>>
- 相关机构：武汉大学湖南城市学院更多>>
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信矿业工程更多>>
- 利用PS-InSAR技术监测矿区地表形变被引量：3
- 2014年
- 针对传统的D-InSAR易受观测周期以及空间和时间基线的限制,多数情况下很难将离散的D-InSAR观测连接起来,以获得时间上连续的沉降场,从而揭示研究区域的沉降演化情况。本文以ENVISAT卫星C波段雷达传感器ASAR影像为数据源,利用PS-InSAR技术获取了葛亭煤矿时间连续的沉降场,揭示了矿区沉降漏斗的发展和演化情况,为今后矿区的灾害预警打下了基础。
- 黄长军聂智平龚新苗周青山
- 关键词：PS-INSAR
- 星载InSAR高程提取的误差因子分析被引量：3
- 2013年
- 从基线沿水平向分解的InSAR基本原理出发,推导出星载InSAR高程公式;然后根据斜距、基线、相位、基线倾角、入射角、高度等量之间的几何构形及存在的函数关系,推导出星载InSAR影响高度精度的误差公式,并定性和定量地分析斜距、基线、相位、基线倾角、入射角、水平基线及垂直基线等测高精度因子的相关性及与对高程误差的影响,明确基线长度和方向对测高精度的影响;最后,针对星载InSAR高程提取的特点,提出一些提高测量精度的参考和建议。
- 黄长军郭际明周命端喻小东袁长征
- 关键词：INSAR
- 基于SIFT算法的InSAR影像配准方法试验研究被引量：7
- 2013年
- 配准是合成孔径雷达干涉测量(InSAR)中极其关键的一个步骤。本文详细介绍了SIFT算法,并根据其特点将其应用于InSAR数据的配准过程中。实验结果表明:SIFT算法在InSAR配准中是一种简单、有效和可靠的配准方法。
- 喻小东郭际明黄长军袁长征
- 关键词：合成孔径雷达干涉测量配准SIFT算法
- 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声被引量：5
- 2014年
- 基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。
- 郭际明黄长军喻小东聂智平
- 关键词：二维经验模态分解干涉图自适应滤波噪声SAR
- 星载InSAR高程提取过程中的误差分析被引量：2
- 2013年
- DEM的提取是InSAR数据处理中的一项重要的内容,而高程的精度对DEM的提取有着重要影响。本文根据斜距、基线、相位以及高度等量之间的几何构形以及存在的函数关系,推导出了InSAR高程误差公式,分析了影响InSAR测高精度因素的相关性及高程误差;并分别对垂直基线和水平基线对高程精度的影响进行了详细的分析。最后,针对星载InSAR高程提取的特点,提出了一些提高测量精度的参考和建议。
- 黄长军郭际明周命端袁长征
- 关键词：INSAR
- 干涉图EMD-自适应滤波去噪法被引量：8
- 2013年
- 基于信号和噪声经过经验模态分解后在不同的IMF上有不同的特征,提出一种基于EMD-自适应滤波干涉图去噪方法。该方法先对信号进行经验模态分解,然后对各个高频IMF信号分别选用不同的滤波梯度参数进行自适应滤波处理,从初始干涉图上减去与噪声所对应尺度信息,从而达到抑制噪声的目的。最后通过试验对比研究该算法与Goldstein滤波、圆周期中值滤波、EMD分解方法、梯度-自适应滤波和Baran滤波去噪的降噪效果。试验表明,该方法在有效地抑制InSAR干涉图噪声的同时,能很好地保持相位的细节和条纹的边缘信息。
- 黄长军郭际明喻小东袁长征
- 关键词：干涉图自适应滤波噪声经验模态分解
- 一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法被引量：3
- 2013年
- 针对二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在抑制SAR图像噪声的过程中造成的边界污染问题,提出了一种改进的BEMD图像去噪方法。该方法在对含噪SAR图像进行BEMD分解的过程中,首先,对极值点进行三角剖分,同时在插值时进行边界周期延拓;其次,对插值后的曲面再进行IMF分解;然后,对分解后的含噪IMF分量进行小波滤波处理;最后,重构图像,从而达到抑制边界污染和去除斑点噪声的目的。实验结果表明,此方法同传统BEMD方法相比,边界污染抑制效果明显,在有效抑制SAR图像噪声的同时,较好地保持了图像的边缘和细节信息。
- 郭际明黄长军喻小东陈元洪
- 关键词：二维经验模态分解SAR图像斑点噪声噪声抑制
