黑龙江农垦总局科技计划项目(HNK11AZD-07-07)
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
- 相关作者：马晓丹关海鸥邵庆张楠路阳更多>>
- 相关机构：黑龙江八一农垦大学中国农业大学黑龙江省农垦总局更多>>
- 发文基金：黑龙江农垦总局科技计划项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程更多>>
- 小麦病害图像识别处理及形状特征提取研究被引量：13
- 2013年
- 以小麦条锈病为例,研究小麦病害部位的图像获取、处理和特征提取。通过图像灰度映射和反映射变换、非线性直方图均衡处理等方法进行病害图像噪声去除和图像优化;采用迭代阀值分割和微分边缘检测提取小麦病斑部位的形状特征,为农业作物病害诊断信息特征数据库的建立提供基础数据。
- 邵庆张楠路阳
- 关键词：小麦条锈病图像处理图像分割特征提取
- 基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法被引量：9
- 2013年
- 针对大豆病害专家系统中诊断特征条件的复杂性和不确定性等问题,将病害证据可信度和不确定性推理的传递算法有机结合,提出了一种基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法。由植保知识库的专家先验知识和作物病害发生时期、部位和症状等表现特征,构成可信度权重作为推理依据;利用该文提出的基于证据可信度的不确定推理方法及推理规则,实现了大豆病害的自动诊断与决策。应用实践表明:该方法简单、可靠、易于实现,对大豆病害的诊断准确率达到87.62%,为植物病害的智能远程诊断和科学管理提供了一种高效的新途径。
- 关海鸥杜松怀马晓丹苏娟
- 关键词：病害作物大豆专家系统
- 植物叶片智能分析系统的设计被引量：4
- 2012年
- 为避免农作物病害智能诊断过程中人为主观因素的影响,客观准确的表达叶片信息,利用数字图像处理技术和农业植保专家知识相结合,设计了适合于大田作物的植物叶片图像处理与分析系统。该系统主要包括植物叶片几何失真校正模块,几何特征计算模块、颜色识别模块以及病害区域识别模块;以校正后非线性失真现象的叶片图像为基础,实现了叶片几何特征值和颜色值的计算,并提取其病斑区域图像。试验结果表明,该方法满足病害智能诊断要求,具有良好的适应性和实用性。
- 马晓丹关海鸥祁广云左豫虎金宝石
- 关键词：植物叶片图像处理几何校正
