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国家重点基础研究发展计划(2003CCA00200)

作品数：1 被引量：45H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇水文
  • 1篇水文模型
  • 1篇水文预报
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇径流
  • 1篇工神经网络
  • 1篇洪水
  • 1篇洪水预报
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇李超群
  • 1篇郭生练
  • 1篇熊立华
  • 1篇庞博
  • 1篇张俊

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的人工神经网络水文预报模型及应用被引量：45
2007年
在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性.
庞博郭生练熊立华李超群张俊
关键词：水文模型洪水预报人工神经网络模型
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