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国家自然科学基金(4026551)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
周平
黄晓因
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云南农业大学
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国家自然科学基金
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2006
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基于神经网络的传感器输出特性样本集研究
被引量:1
2006年
研究了压力传感器输入/输出特性样本集结构和样本集的实时校正。首先,通过加速试验获得了传感器特性的时漂以及受温度影响的变化规律,并据此构建了样本集。基于BP神经网络模型,对样本集的融合精度进行了动态对比试验,进而验证了样本集构建的合理性。此外,提出一种对样本集进行实时校正的方法,校正过程由程序控制。将实时校正后的数据与初始标定样本数据、加速试验600 h后的标定数据对比,最大偏差仅为0.08 kPa,样本集经校正后,数据准确度提高了近1个数量级。
黄晓因
周平
关键词:
压力传感器
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