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山西省青年科技研究基金(2007021028)

作品数:6 被引量:18H指数:3
相关作者:薄瑞峰李瑞琴刘昕明苗鸿宾更多>>
相关机构:中北大学航天长征火箭技术有限公司更多>>
发文基金:山西省青年科技研究基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标决策
  • 1篇信息条件
  • 1篇选型
  • 1篇学习向量量化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络法
  • 1篇排序
  • 1篇平面连杆
  • 1篇平面连杆机构
  • 1篇完全信息
  • 1篇完全信息条件
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量量化
  • 1篇连杆
  • 1篇连杆机构
  • 1篇轮式车

机构

  • 6篇中北大学
  • 1篇航天长征火箭...

作者

  • 6篇薄瑞峰
  • 5篇李瑞琴
  • 1篇苗鸿宾
  • 1篇刘昕明

传媒

  • 3篇机械设计与研...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇中北大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
不完全信息条件下产品方案评价方法被引量:3
2010年
针对指标权重和指标值信息都不完全的方案评价问题,提出了一种基于二次规划的方案决策方法。首先将机械产品方案的评价问题描述为不完全信息条件下的多目标决策问题,然后在对决策矩阵规范化处理的基础上,将不完全指标权重和指标值信息用线性关系式表示并将其视为未知变量构建二次规划模型,经求解得到指标权重和指标值,进而可计算出方案的评价值,选出最优方案。介绍了该方法的基本原理和步骤,最后通过一个机械产品的评价实例证明了方法的实用性和有效性。与其他方法比较,本文的方法简单方便,计算量小,保证了较强的实用性。
薄瑞峰李瑞琴
关键词:多目标决策
基于模糊效用值排序的模糊层次分析法在机械运动方案优选中的应用被引量:6
2007年
为了有效地对机械运动方案进行优选决策,在层次分析法的基础上,引入群决策方法和模糊效用值排序理论,提出一种基于三标度法的群体多准则模糊层次分析法。在多人决策情况下,首先利用简化的三标度法直接生成一致性的判断矩阵,在充分考虑决策者和决策对象不确定性的同时,将群体意见集成到三角模糊数中,最后通过模糊数总效用值排序获得各方案优先顺序。实例表明,该方法简化了分析过程,同时又综合了群体的意见,从而为机械运动方案优选提供了一种实用化方法。
薄瑞峰李瑞琴
关键词:层次分析法机械运动方案
模糊数据包络分析法在产品方案评价中的应用被引量:3
2011年
针对传统方法在方案评价时需给出各目标权重的局限,将数据包络分析(DEA)方法引入机械产品方案评价中,针对概念设计方案指标值具有模糊性的特点,在传统C2R模型的基础上,根据模糊数的排序原理,提出了一种新的模糊DEA模型。通过构造评价系统的相对最差方案,作为虚拟方案,建立模糊评价模型,根据模糊数排序原理转化为确定的优化模型来计算各方案的效率评价指数,从而可对包括DEA有效的所有设计方案进行评价排序。实例表明,该模型无须构造α截集,计算简单方便,可用于评价同时具有确定性和模糊性指标值方案的相对有效性,因而具有更广泛的应用范围。
薄瑞峰李瑞琴
关键词:模糊数排序
基于差分算法的平面连杆机构再现函数综合被引量:1
2010年
主要研究平面连杆机构函数综合问题。根据平面连杆机构函数综合的特点和优化的思想,以杆长和初始角作为设计变量,转角误差和约束条件构造代价函数建立机构优化的数学模型。通过研究差分算法,提出了一种基于差分算法的平面连杆机构函数综合优化设计的新方法。该方法与其它的智能优化设计方法相比较,算法简单,收敛速度快,所需领域知识少,比较适合于解决复杂的优化问题。最后设计实例表明了该方法的可行性和有效性。
苗鸿宾薄瑞峰
关键词:连杆函数
轮式车辆转向机构的遗传算法优化设计被引量:3
2009年
在对车辆前轮转向机构进行运动分析的基础上,给出了参数优化设计的数学模型,提出了一种改进的遗传算法,并利用Matlab遗传算法工具箱对转向机构进行了优化设计,得到了满意的设计参数.讨论了遗传算法的一些关键技术:如改进的二进制编码方法,基于惩罚项的适应度计算,遗传算子的构造,以及遗传终止法则等.计算结果表明:与复合形法相比,遗传算法使目标函数值减少了6.6%,取得了较好的优化效果,从而更有利于减小转向车轮的滑移量和轮胎的磨损量,同时也验证了遗传算法解决多约束、多变量类型优化问题的可行性和优越性.
薄瑞峰李瑞琴刘昕明
关键词:遗传算法优化设计轮式车辆
采用学习向量量化神经网络法研究机构的选型被引量:2
2009年
利用学习向量量化(LVQ)神经网络具有的强大的非线性运算和相似特征聚类功能,提出了一种机构选型的决策方法。设计者只需将设计要求模糊量化,转换为特征因素集输入训练好的神经网络,即可从一组机构中决策出较为满意的一种机构。采用LVQ完成评价决策的推理过程,可以有效解决专家知识表达和积累问题,提高选型结果的合理性,并在一定程度上简化了机构的选型决策过程。实例表明,采用LVQ网络进行机构选型是合适的,相对于BP网络具有更好的模式分类识别特性。
薄瑞峰李瑞琴
关键词:机构选型概念设计
共1页<1>
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