山东省自然科学基金(Y2007G30)
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球轻工技术与工程理学更多>>
- 多粒度多对多联想记忆的一种实现模型
- 2009年
- 现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出了一种基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。实例表明,该模型可以实现模式的多对多联想记忆,且能够对输出模式进行粒度控制。从而实现了多粒度多对多联想记忆。
- 于晓杨国为王晓艳
- 关键词：人工神经网络
- 基于不同知识粒度面向矛盾求解的鞋品CACD系统被引量：1
- 2008年
- 为了在鞋品的概念设计阶段实现基于知识与创新理念的设计过程,根据该领域产品的设计特点,提出了以解决产品设计矛盾为流程的创新性设计思路,建立了层次化的设计矛盾体系和为解决矛盾的层次化领域知识体系,在知识的获取上呈现出由粗到细的粒度特性,能方便、快捷地引领设计师通过适当交互给定设计需求信息来获取对应的设计知识,在每一层通过特定的规则推理给出中间决策结果即稍粗略的鞋品设计方案,以此进入更深和更细的下一层设计过程,从而实现了一个具有智能化功能的鞋品概念设计原型系统。
- 陈军伟王钰杨国为
- 关键词：知识粒度概念设计
- 判定一点是否属于高维复杂形体的算法及其应用被引量：1
- 2009年
- 许多模式识别问题都可以归结为判定一点是否属于高维满意覆盖体的问题,在传统的解析几何框架内判定一点是否属于高维(数百维以上)凸包络的并的问题是不适定难题。把高维凸包络的并视为同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的满意覆盖,给出了判定一点是否属于高维凸包络的并的有效算法,变通地解决了一个在传统的解析几何框架内直接计算的不适定难题。模式识别应用实验结果显示,对以6 400个样本作为正确识别集的测试样本,识别率为99.87%,表明该算法实用有效。
- 杨国为王守觉
- 关键词：模式识别高维空间
- 仿生模式识别的两个关键技术问题研究被引量：5
- 2008年
- 同类事物特征在高维空间中形成的复杂几何形体的局部连续(连通)方向和通路的确定问题,以及找到满意的该复杂几何形体的覆盖体,判断高维空间一点是否在该覆盖体内的问题,是在传统的数学分析框架内的不适定难题.本文用高维空间点分布分析方法给出了解决以上两个仿生模式识别的关键技术问题的有效方法.本技术方法能将同类相近样本归于一个连通几何形体内,能把不同类的相近样本归于不同几何形体内,从而实现具体事物的精准识别.
- 杨国为王守觉刘扬阳
- 关键词：仿生模式识别连续性连通性高维空间神经网络
- 鞋类产品和谐智能CACD系统研究
- 2010年
- 针对计算机辅助概念设计的瓶颈问题和关键技术,一方面给出鞋类产品的物元系统表示方法、鞋类产品概念设计中矛盾冲突模型和矛盾冲突解决的可拓工程方法以及可支持鞋类产品概念设计的可拓评价决策模型;另一方面提出面向CAD的CACD的和谐化智能化研制思想,基于SolidWorks系统开发和谐智能计算机辅助鞋类产品概念设计系统,即人机合理分工、人机友好交互、人机智能结合CACD系统。
- 王晓艳杨国为李丽
- 关键词：计算机辅助设计概念设计鞋类产品
- 基于遗传算法和BP算法的大庆降雨量神经网络优化模型设计
- 提出了一种改进遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案,基于大庆市三十五年(1970～2004)实测月平均降雨量数据,建立了大庆降雨量GA-BP预测神经网络模型。仿真实验结果表明,改进的遗传算法与BP算法结合...
- 李宏伟杨国为
- 关键词：改进遗传算法GA-BP算法
- 文献传递
- 基于改进遗传算法的BP网络在降雨量预测中的应用被引量：5
- 2010年
- 提出了一种改进遗传算法(GA)和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点;在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的动量BP算法,从此点出发,进行局部搜索,进而达到网络的训练目标。仿真实验结果表明,在大庆市2000年到2004年6月降雨量的预测方面,遗传算法与BP算法结合的模型预测误差平均为39.13%,标准BP算法的模型预测误差平均为194.66%。说明GA-BP算法模型预报精度较高,预测能力得到了改进。
- 李宏伟杨国为王晓艳
- 关键词：遗传算法BP算法神经网络
- 具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的设计方法被引量：4
- 2009年
- 联想记忆的综合问题是目前没有很好解决的难题.文中用作者提出的通用前馈网络和排序学习算法,提出了一种设计具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的方法.该方法一般性地解决了信息空间上联想记忆的综合难题,使设计出的联想记忆模型具有任意期望的记忆样本容错域.
- 杨国为王守觉李卫军
- 关键词：神经网络联想记忆
- 基于模式关联的多粒度多对多联想记忆模型
- 现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出一种能够实现多粒度联想的基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。该模型结构简单,易于...
- 于晓杨国为王晓燕
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
- 泛函微分系统依照两个测度的稳定性
- 2008年
- 运用变分Lyapunov方法,研究了泛函微分系统依照两个测度的稳定性。首先,给出了关于微分系统的一个Razumikhin型比较定理。进一步,得到一个变分比较定理。根据此结果,在未扰动系统为常微分系统的情形下,建立了关于泛函微分系统依照两个测度稳定性的判定定理,推广并改进了已有结果。
- 刘开恩杨国为
- 关键词：泛函微分系统比较定理
