国家自然科学基金(10171079)
- 作品数：26 被引量：80H指数：5
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- 半参数混合效应模型中的估计及其强相合性被引量：3
- 2008年
- 将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的强相合性及部分强相合速度.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的.
- 李玉梅钱伟民
- 关键词：强相合
- α-混合序列的最近邻密度估计被引量：9
- 2003年
- 设 {Xn} ∞n =1是一维平稳过程 ,具有公共未知密度f(x) ,在假设过程 {Xn} ∞n =1是α -混合的情形下 ,讨论了基于前n个观测值 {Xi} ni=1的 f(x)的最近邻估计的逐点相合性。
- 吴月琴柴根象
- 关键词：密度估计相合性收敛速度
- 纵向污染数据回归模型中污染源密度的估计被引量：2
- 2004年
- 研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛性.由于在估计方法中无需假定误差方差,因此,所构造的估计方法更符合实际应用情况.
- 钱伟民李玉梅
- 关键词：污染数据污染系数密度估计
- 基于混合样本的污染线性模型的非参数估计被引量：1
- 2003年
- 研究污染线性模型 :yi=(1 -ε)xTiβ +zi,1≤i≤n .设误差序列 {zi}是平稳的α 混合序列 ,fε(x)为其公共的未知密度函数 ,在假定Ez2 i<∞的情况下 ,讨论了基于残差的 fε(x)核估计的相合性及其收敛速度 .并构造了污染系数ε及回归参数 β的非参数估计 ,建立了估计量的强相合性及强收敛速度 .
- 杨筱菡柴根象
- 关键词：污染系数Α-混合核估计相合性收敛速度
- 纵向污染数据半参数回归模型中的强相合估计被引量：3
- 2006年
- 研究了一类纵向污染数据的半参数回归模型,并在更切合实际的情况下,建立了模型参数和回归函数的估计方法.在适当的条件下,证明了所建立的估计量均具有强相合性.
- 钱伟民李静茹
- 关键词：半参数回归模型强相合性
- 变系数混合效应模型(英文)被引量：1
- 2006年
- 本文研究了下列变系数混合效应模型：yij=z_(ij)~τb_i+x_(ij)~τβ(w_(ij))+ε_(ij),i=1,…,m；j= 1,…,ni,其中bi为i．i．d．期望为θ,协方差阵为σ_b^2I_q的随机效应向量,ε_(ij)是i．i．d．期望为零,具有有限方差的随机误差．文中我们不仅给出了函数系数向量β(·)的局部多项式估计,同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计,并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性,研究结果表明了这些估计量的可靠性．
- 柴根象孙燕
- 关键词：局部多项式渐进正态性相合性
- 基于截断数据分布函数的核估计被引量：1
- 2005年
- 讨论了一类截断数据,分析了以往截断数据分布函数估计的主要结果.在此基础上,提出了一个核估计方法, 建立了分布函数的核估计量表达式,并在紧支撑等一定条件下,研究了估计量的渐近性质,并分别证明了估计量的 强相合性及收敛速度.最后,给出了一个模拟计算的例子.结果显示,这种核估计方法是可行有效的.
- 花虹柴根象马鸿杰
- 关键词：截断数据核函数核估计
- φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性被引量：4
- 2005年
- 设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为本文在适当的条件下,讨论了mn(2)(x)的渐近正态性.
- 李倩茹梁汉营
- 关键词：回归函数Φ-混合渐近正态性
- 线性混合效应模型中随机效应密度的非参数估计
- 2003年
- 对于Tao等(1999)提出的一类线性混合效应模型,构造了随机效应密度的非参数估计,并证明了此估计量具有渐近无偏性.
- 钱伟民
- 纵向数据线性混合效应模型的统计分析被引量：3
- 2006年
- 考虑纵向数据的一般线性混合效应模型.在不设定误差和随机效应分布类型已知的情况下,给出了随机效应本身,回归系数和误差方程的估计量.并在一般设计点列和一般矩条件下,建立了估计量的强相合性和渐近正态性.
- 孙燕柴根象
- 关键词：纵向数据强相合性渐近正态性
