山东省自然科学基金(ZR2010QL01)
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 相关作者：刘弘郑慧杰郑向伟张志军孙玉灵更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室山东建筑大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 上下文感知的移动社交网络推荐算法研究被引量：6
- 2015年
- 尽管人类活动模式表现出较大的自由度,但也表现出受制于地理和社会限制的结构化模式.针对移动通信网络领域中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法,提出一种融合多种上下文信息的社交网络推荐算法.该算法在利用用户的地理位置和时间信息的基础上,深入挖掘潜在的用户社会关系,辅助用户寻找与其偏好相似的用户,然后结合移动用户的社会关系进行相应的推荐,有效解决推荐的准确性问题.这些发现有助于LBSN类系统设计和开发人员更好地了解用户,获知用户的需求,最终完善自己的设计,为用户提供更好的应用服务.在真实数据集上的实验结果验证该算法的可行性和有效性,并且与现有推荐算法相比,具有更高的预测准确度.
- 张志军刘弘
- 关键词：移动通信网用户上下文社会化推荐
- 基于改进群搜索优化算法的群体路径规划方法被引量：4
- 2012年
- 针对群体动画中传统路径规划算法搜索时间长、寻优能力差等问题,提出一种利用群搜索算法进行多线程路径规划的方法。该方法首先将模拟退火算法引入到搜索模式中,克服算法易陷入局部最优的问题;其次,通过结合多线程和路径随机拼接技术,将算法应用到路径规划中。仿真实验表明该算法无论在高维还是低维情况下都具有较好的全局收敛性,能够很好地满足在复杂动画环境下路径规划的要求。
- 郑慧杰刘弘郑向伟
- 关键词：群体智能模拟退火算法路径规划群体动画
- 基于改进萤火虫算法的人群疏散仿真被引量：2
- 2015年
- 基本萤火虫算法在人群疏散仿真中存在疏散速度慢、疏散路径不平滑的缺陷，针对该问题，提出一种改进萤火虫算法。借鉴微粒群算法的位置更新策略，将全局最优引入到萤火虫算法的位置更新过程。与原始算法相比，改进后的算法在收敛速度和求解精度方面有明显的提升。在搭建的3D仿真系统中，对改进后的算法进行人群疏散仿真实验。仿真实验表明，该算法能够实现人群远离危险源并最终到达目标安全区域的路径规划，仿真效果逼真。与原始算法及微粒群算法相比，该算法在提高人群疏散速度的同时，也提高了疏散路径的平滑性和稳定性。
- 晁素娜刘弘张鹏
- 关键词：萤火虫算法全局最优人群疏散路径规划
- 一种目标优化算法改进的粒子滤波跟踪方法
- 2014年
- 针对粒子滤波跟踪算法存在粒子退化和粒子重采样导致的多样性丧失问题,提出一种基于目标优化算法改进的粒子滤波目标跟踪算法.该算法利用粒子群算法优化粒子滤波的重采样粒子集使其向跟踪目标梯度变化最大的高似然区域方向聚集,以缓解粒子的退化问题;并在粒子集多样性丧失严重时,将遗传进化机制引入粒子滤波的重采样过程,通过粒子集的选择、交叉和变异等进化行为在极值点周围似然区域优化扩散,在保证优秀粒子有效性的同时增加粒子的多样性.实验结果表明,文中提出的基于进化算法改进的粒子滤波目标跟踪算法在相似目标干扰、目标尺度变化以及遮挡情形下,都具有较高的跟踪精度和较强的鲁棒性能.
- 张晓伟刘弘
- 关键词：粒子滤波重采样粒子群算法遗传进化
- 基于模拟退火的差分变异群搜索优化算法被引量：4
- 2012年
- 标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性。测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为。
- 郑慧杰刘弘郑向伟孙玉灵
- 关键词：群体动画差分进化
