国家自然科学基金(1010200720100098)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：张太平唐远炎何光辉邓新梅杨小义更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆师范大学重庆科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非监督子空间学习中关联度量多维尺度分析被引量：3
- 2011年
- 多维尺度分析已经在维度约减和数据挖掘领域得到了广泛应用。MDS的主要缺点是其定义在训练数据上,对于新的测试样本无法直接获得映射结果。另外,MDS基于欧氏距离度量,不适合获取相似数据中的非线性流形结构。将MDS扩展到关联度量空间,称为关联度量多维尺度分析(CMDS)。与传统MDS在训练数据中完成映射,进而缩小空间范围相比,CMDS能够直接获得测试样本映射结果。此外,CMDS基于关联度量,能够有效学习相似数据中的非线性流形结构。理论分析表明,CMDS可以利用核方法扩展到新特征空间,解决非线性问题。实验结果表明,CMDS及其核形式KG-CMDS性能优于常用传统降维方法。
- 何光辉张太平唐远炎
- 关键词：多维尺度分析
- ALBP识别方法及其在聋人视觉辅助系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对LBP视觉识别算法难以消除光照变化强烈导致的图像非线性扭曲的问题,提出了一种改进的ALBP识别方法。该方法首先对不同光照下人脸的图像进行预处理,然后将像素间的对比度值映射到某个指定区域以抽取出人脸图像的LBP特征值,最后再将该特征值进行融合计算,即可得到在复杂光照条件下比较真实的人脸图像。实验仿真对比研究结果验证了ALBP方法对人脸图像识别的合理性与可行性。研究结果表明,ALBP识别方法在复杂光照下可比较好地消除图像的非线性扭曲。
- 杨小义邓新梅
- 关键词：视觉识别
