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国家自然科学基金(71028003)

作品数：4 被引量：33H指数：4
相关作者：冯玉强王长林方润生陆振华张尧更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学中原工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇用户
  • 2篇协同过滤
  • 1篇电子政务
  • 1篇移动政务
  • 1篇用户分类
  • 1篇政务
  • 1篇社会网络分析
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇邻居
  • 1篇邻居选择
  • 1篇岭回归
  • 1篇聚类
  • 1篇基于用户
  • 1篇技术采纳
  • 1篇个性化
  • 1篇B2C
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇冯玉强
  • 2篇张尧
  • 1篇陆振华
  • 1篇方润生
  • 1篇王长林

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇电子政务

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
国外移动政务研究的现状及热点述评被引量：5
2012年
基于Web of SCI、EBSCO和IEEE等9个外文数据库,以题名中含有"m-government"和"mobile government"为关键词进行检索,共分析整理出47篇与移动政务相关的期刊、会议论文作为研究样本。从文献的来源数据库、发表年代、研究方法、研究内容和研究热点五个维度进行定量分析后发现:与移动政务相关的文献大多来源于Web of SCI数据库,并且近年来呈现逐年上升的趋势;从文献的研究方法来看主要以实证研究为主;对移动政务理论研究的文章达到27篇,其中,移动政务采纳和移动政务安全问题是目前研究人员关注的焦点。最后对研究的局限性和未来研究的方向进行了讨论。
王长林陆振华冯玉强方润生
关键词：移动政务技术采纳网络安全个性化电子政务
数据稀疏环境下基于用户主题偏好的协同过滤算法被引量：4
2014年
在B2C电子商务中,user-based协同过滤算法是一种重要的推荐方法,但用户共同评价项目数据稀疏影响了user-based协同过滤算法的应用。鉴于此,在考虑用户消费水平的基础上,利用关联规则挖掘形式化描述商品间的替代相似性;利用基于时间的贝叶斯概率描述商品间的关联关系构建商品网络,通过社会网络分析中的成份分析方法对商品网分析,得到面向用户主题偏好的商品间互补性关系,进而利用这两种商品间关系构建用户主题偏好项目集,最后在数据极度稀疏的环境下通过F1方法和多样性测量方法与传统推荐算法进行对比实验分析,实验结果显示提高了推荐结果的准确性与新颖性。研究用的所有数据均采集于京东商城网站。本文为缓解数据稀疏问题提出了一种新的方法,扩展了整体网分析方法在商品关系分析中的应用,含有理论与实践双重意义。
张尧冯玉强
关键词：B2C协同过滤社会网络分析
协同过滤推荐中基于用户分类的邻居选择方法被引量：6
2012年
为了提高推荐系统的推荐结果质量,找到目标用户恰当的邻居是协同过滤算法中非常关键的一个环节。网络中的用户可以分为专家型用户、可信用户与兴趣相似用户三个维度,由于不同类型的邻居对用户的影响及用户对不同邻居的依赖倾向的不同,因此利用岭回归分析估计用户对于这三类用户的主观倾向,即邻居选择权重,由此获得目标用户邻居集合,进而产生推荐,通过利用标准F1方法与传统推荐方法对比实验分析表明,推荐结果的质量显著提高;同时利用K-means方法对用户作聚类分析及类别之间的方差齐性分析,并与行为研究结果相对比,验证了推荐结果的可信性。
张尧冯玉强
关键词：协同过滤邻居选择用户分类岭回归K-MEANS聚类
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