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贵州省科学技术基金(J20122002)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:钱淑渠武慧虹李俊高忠生更多>>
相关机构:安顺学院更多>>
发文基金:贵州省科学技术基金贵州省教育厅自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动态环境
  • 2篇优化算法
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标问题
  • 1篇多目标优化
  • 1篇免疫算法
  • 1篇免疫优化
  • 1篇免疫优化算法

机构

  • 2篇安顺学院

作者

  • 2篇武慧虹
  • 2篇钱淑渠
  • 1篇高忠生
  • 1篇李俊

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇吉林师范大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
动态环境优化问题及算法综述被引量:2
2013年
动态环境优化是指优化问题的目标函数、约束条件、问题的参数至少一个随环境变化,现实生活中大量此类问题急需解决,如背包问题,投资组合问题等,该类优化问题属NP-hard问题,对算法的设计提出了极高要求,已有的优化算法很难体现其优越性.本文综述了近年来国内外关于动态环境优化测试问题及算法的主要研究成果,并提出该研究方向的急需解决的难点和研究趋势,为学者们进一步研究奠定基础.
武慧虹钱淑渠李俊
关键词:动态环境优化算法
改进的免疫优化算法对动态约束多目标问题的应用被引量:1
2014年
基于进化理论的动态多目标优化算法极易陷入局部最优,跟踪动态Pareto有效面的速度及效果较差。基于免疫系统机理提出一种改进的免疫优化算法(DMIOA)用于动态约束多目标问题求解。算法通过抗体浓度及其支配度设计抗体与抗原亲和力,随机约束选择算子提高算法约束处理能力,环境识别算子自适应判断环境变化,根据识别结果以不同的方式产生新环境的初始抗体群。数值实验中,将DMIOA应用于两种动态标准测试问题及飞机减速器参数动态设计问题的求解,结果表明:DMIOA能快速跟踪动态Pareto有效面,且在各环境所获面分布均匀,具有较好的实际问题求解能力。
武慧虹钱淑渠高忠生
关键词:动态环境多目标优化免疫算法
共1页<1>
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