浙江省自然科学基金(Y1101230)
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 相关作者：罗志增佘青山高发荣高云园孟明更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程医药卫生更多>>
- 采用匹配滤波和ICA消除sEMG的工频干扰被引量：1
- 2013年
- 设计了一种采用匹配滤波和独立分量分析消除表面肌电信号中工频干扰的新方法。采用匹配滤波可以有效判断表面肌电信号中是否含有工频噪声，从而避免不加区分地对表面肌电信号进行工频去噪。在确定含有工频噪声的前提下，采用独立分量分析，该方法不但能够有效地消除表面肌电信号中的工频噪声，且不会对表面肌电信号的其它频率成分造成明显的影响，取得了良好的工频去噪效果。这一设计思想在实际的表面肌电信号检测时取得了较好的实验结果。
- 张启忠席旭刚高发荣
- 关键词：表面肌电信号匹配滤波独立分量分析
- 基于主轴动态核聚类的运动想像脑电信号识别
- 2013年
- 针对BCI系统中分类精度和分类速度的设计需要,提出了一种基于深度自编码降维的主轴动态核聚类分类方法.首先,采用共空间模式算法对运动想像脑电信号进行特征提取,得到6维的特征向量;然后,为了进一步降低特征向量之间的相关性和计算的复杂度,引入深度自编码降维方法将该特征向量降为2维;最后,设计了基于主轴核函数的动态聚类分类器,对BCI竞赛2008数据集Dataset1中两类模式的脑电信号进行分类,平均识别正确率达到98.29%.该方法不仅能取得较高的分类正确率,而且能降低计算复杂度,可用于BCI系统的实时控制.
- 佘青山昌凤玲高发荣罗志增
- 关键词：脑电信号运动想像核聚类
- 利用多源运动信息的下肢假肢多模式多步态识别研究被引量：9
- 2011年
- 运动状态识别对智能下肢假肢的控制非常关键,本文利用下肢表面肌电信号、腿部角度和足底压力信号在运动模式和步态分析中的优势和特点,对下肢假肢的多模式多步态识别进行研究。通过建立下肢运动信息系统,获取下肢多源运动信息。先提取下肢肌电信号的小波包能量作为特征,建立多个HMM对下肢假肢的运动模式进行识别;再根据大小腿和膝关节的角度信息,以及经阈值法后得到的足底压力信号,研究运动信息的模糊规则,进行下肢步态分析。实验结果表明,本文的方法可以有效的实现下肢假肢多种运动模式下多个步态的识别,多源运动信息在下肢假肢识别中的优势也得到了验证。
- 高云园孟明罗志增佘青山
- 关键词：步态识别多源信息HMM下肢假肢
