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基于空间方向相似性的编队队形识别算法被引量：8: 2010年; 编队队形识别是反舰导弹智能末制导技术的一个发展方向,是将导弹实际探测到的敌方编队样式与事先存储在导弹上的编队样式进行对比,通过一种匹配算法对其进行一对一的匹配,进而分析编队的性质,进行火力分配决策,达到选择预定目标的目的。由于队形中各舰位置主要用方位来表述,所以可将编队队形看作二维空间中的一个场景,把已知队形作为模板,通过计算与模板的场景相似性实现对队形的识别,为反舰导弹目标识别与火力分配提供决策支持。; 董受全宋伟; 关键词：反舰导弹

基于LSTM神经网络的弹药消耗预测被引量：1: 2022年; 针对当前考虑弹药消耗多重影响因素所反映的规律不够客观,长时间弹药消耗没有考虑其消耗规律等问题,提出了利用长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)来分析弹药消耗的规律。通过示例数据的训练集和测试集,来进行弹药消耗的预测。通过对比RNN模型和BP神经网络模型在测试集上的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均根方差(root mean square error,RMSE),LSTM神经网络在MAE和RMSE上的误差小,对于长时间序列弹药消耗数据有着很好的预测效果。; 李广宁史宪铭陈磊赵美; 关键词：MAE RMSE

基于优先权的分布式网络设备智能轮询策略研究被引量：1: 2016年; 针对大型网络其地域分布广,监测对象较多,监测周期过长,实时性较差且管理流量负载较大等问题,提出一种分布式网络设备智能轮询策略。在域内,针对轮询周期调整问题,通过构造体现管理者意志的评判矩阵和求解反映数据特征的DFT(离散傅立叶变换)确定轮询优先级和轮询周期取值范围,提出了基于变化率的轮询周期调整算法;在域间,通过触发和查询实现对特殊事件的采集。最后进行了仿真,表明该策略能够在减轻网络负载的同时,准确刻画网络的状态。; 杜银霞牛刚高婕; 关键词：分布式网络优先权

美军新型步兵分队狙击力量的建设与启示被引量：1: 2015年; 以美军步兵旅、"斯特瑞克"旅和重型旅战斗队的步兵营及以下分队为研究对象,分析了其新型步兵分队中配置的大中小不同口径狙击步枪主要战术技术性能、作战使用方式和编配现状,结合步兵分队内各层级狙击手编成结构,总结了美军新型步兵分队狙击力量建设特点,并获得了对我军未来狙击力量建设与发展的启示。; 张晓东单文龙马伟宏杨雷; 关键词：美军狙击步枪编配

综合化多传感器空间管理模型与算法研究被引量：2: 2007年; 综合化多传感器管理概念的提出拓展了多传感器管理的内涵和功能,相应的空间管理模型与算法是一个重要的研究方向;首先建立综合化多传感器空间管理基本框架,然后在对空间标示及威胁度计算的基础上,提出了基于信号检测的多传感器空间管理算法,并建立了其动态管理中的状态转移向量,最后进行的仿真证明了该算法的有效合理性.; 周中良于雷潘泉王琳; 关键词：多传感器管理空间管理

基于迭代傅里叶变换的3维全息图计算新方法被引量：1: 2013年; 为了进行3维物体全息图的快速运算,在迭代傅里叶变换算法基础上,通过分析透镜的傅里叶变换性质,采用编码球面相位因子的方法,将全息图平行光再现等效为点光源再现。将球面相位因子加入到迭代运算中,获得了具有深度特征的3维物体全息图;同时利用球面相位因子查表运算法简化了相位因子的计算,提高了算法的迭代速度,并基于空间光调制器进行了3维物体的再现实验。结果表明,该算法具有良好的收敛特性,计算的全息图能够在不同距离的像面实现对应层面的物场再现,具有3维的视觉效果。; 裴闯蒋晓瑜王加宗艳桃; 关键词：全息数字全息相位因子

多实体贝叶斯网的态势估计建模与仿真被引量：1: 2013年; 针对标准贝叶斯网模型表达能力受限的问题,提出多实体贝叶斯网建模方法。将实体属性及实体之间的关系描述为贝叶斯网片断,综合贝叶斯网片断形成多实体贝叶斯网。利用多实体贝叶斯网对假设的管理能力,简化假设推理过程。通过一个态势估计建模仿真实例,验证了该方法的可行性和有效性。; 赵虎许锦洲; 关键词：贝叶斯网

基于暗通道先验原理的偏振图像去雾增强算法研究被引量：17: 2020年; 在装备试验与测试中,常规光学成像系统极易受气象环境(如雾霾、沙尘等)影响,导致探测距离、成像效果、测量精度等受到大幅限制,从而严重影响目标成像效果及关键参数获取。如何增强雾霾条件下光学探测识别能力及成像质量,成为了当前急需解决的关键问题。本文利用偏振成像优势,结合暗通道先验原理,提出了基于暗通道先验原理的偏振图像去雾增强算法。该算法首先利用采集到的偏振图像提取偏振特征,计算偏振度和偏振角;同时,采用基于区域增长算法自动提取出天空区域,对天空区域进行大气光参数估计,获取大气光偏振度及偏振角相关参数估计;然后,结合暗通道先验原理,获取无穷远处大气光强,进而计算各像素点的大气光强;最后,建立在大气物理退化模型基础上,实现图像去雾增强。实例分析与验证中,通过主观评价与客观评价两种方法,对比本文提出的方法和常见其他方法,实际结果表明,本文算法去雾增强能力较强,能有效提升光学系统的探测识别能力及成像质量,对雾霾条件下武器装备关键参数获取具有重要意义。; 游江刘鹏祖容晓龙李斌徐韬祜; 关键词：偏振图像大气散射模型

驱护舰编队对潜防御作战兵力运用被引量：5: 2005年; 针对驱护舰武器装备的发展,结合现代海上对潜防御作战的新特点,对驱护舰编队在海上对潜防御作战中的兵力运用问题进行了探讨,提出了驱护舰编队对潜防御作战的指导思想、兵力运用原则和兵力攻击行动方式,并就确保编队的兵力行动提出了引导保障、安全保障应遵循的战术原则,对部队作战与训练具有一定的参考价值。; 谭安胜韩小虎柏耀平; 关键词：驱护舰编队兵力运用

无人机系统的系统效能评估被引量：12: 2008年; 定量分析和评估无人机系统在给定作战环境下完成高空电视侦察目标任务的程度,依据美国工业界武器系统效能咨询委员会给出的模型和方法,以完成发现和识别目标任务的相符程度作为效能量度,对无人机系统的效能进行了分析和评估建模,实现了无人机系统可用度、可信性、系统能力的计算,给出了无人机系统效能的一种基本算法和公式。; 陈建荣郭齐胜; 关键词：无人机系统

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