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北京市自然科学基金(4123104)

作品数:5 被引量:7H指数:2
相关作者:万丽莉阮秋琦姚春莲苗振江姜东更多>>
相关机构:北京交通大学北京工商大学北京航空航天大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市重点实验室更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇视频
  • 1篇低功耗
  • 1篇低延迟
  • 1篇帧内编码
  • 1篇人体运动捕捉
  • 1篇三维模型
  • 1篇三维模型检索
  • 1篇时域
  • 1篇视频编码
  • 1篇视频处理
  • 1篇视频处理软件
  • 1篇条带
  • 1篇热核
  • 1篇维模型
  • 1篇空域
  • 1篇空域相关
  • 1篇空域相关性
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇功耗

机构

  • 5篇北京交通大学
  • 3篇北京工商大学
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 4篇万丽莉
  • 3篇姚春莲
  • 3篇阮秋琦
  • 2篇苗振江
  • 2篇姜东
  • 1篇岑翼刚
  • 1篇郭克友
  • 1篇张殿勇

传媒

  • 2篇北京交通大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于模型的无标识人体运动捕捉研究被引量:4
2014年
无标识人体运动捕捉因其广泛的应用价值和学术价值一直是计算机视觉领域的研究热点.基于模型的无标识人体运动捕捉技术的研究目的,就是从单目或者多目摄像机图像中获得人体的运动姿态和人体模型的三维信息描述.本文从模型的构建、人体姿态估计和跟踪方法等几个方面分析了基于模型的运动捕捉的研究现状,最后阐述了该领域面临的难点问题及发展趋势.
张殿勇苗振江
关键词:计算机视觉
基于DM6467的视频处理软件设计与优化被引量:2
2013年
针对视频处理系统的实时性要求及视频压缩编码算法的现状,本文给出了基于TI DM6467的嵌入式视频处理软件及关键算法的优化实现.TMS320DM6467 ARM+DSP的ARM核进行实时采集与传输视频数据,DSP内核进行视频处理;软件基于嵌入式Linux操作系统,采用达芬奇软件框架实现视频采集和编码服务器的设计.为了提高压缩效率,本文提出一种快速半像素运动估计算法,在最佳整像素点周围通过计算直接推导出最佳半像素点的位置,避免全搜索的大运算处理,快速半像素运动估计算法所用时间为标准全搜索算法所用时间的41%~57%.本文所设计的视频处理软件能达到实时进行高清视频的采集与压缩处理,并将处理的结果存入U盘,同时能通过扩展实现多路视频的处理.实现系统控制与存储等功能.
姚春莲郭克友阮秋琦万丽莉
关键词:视频H
低功耗混合分辨率视频编码
2013年
视频数据在时域和空域上都存在极强相关性,为此,对标准编码过程进行改进,将I帧空域分解为四个子帧,把P帧的预测方法引入I帧,充分利用空域相关性进行编码,克服标准方法只利用局部相关性的问题;同时,改进标准P帧编码只利用时域相关性压缩而忽略了空域相关性的缺点,将P帧做下采样形成分辨率为原图1/4的R帧,同时利用时域和空域相关性进行运动估计,完成预测编码。方法在降低编码复杂度的同时保证了恢复图像质量,测试结果表明,本方法对于运动不剧烈的视频,R-D性能曲线优于标准的方法,适用于低功耗的需求。
姚春莲阮秋琦姜东万丽莉
关键词:视频低功耗空域相关性
SR-SIHKS:一种非刚体全局形状特征
2014年
非刚体由于姿态变化会产出多样的形变,因此非刚体的形状检索比刚体更具挑战性。形状特征提取是非刚体三维模型形状检索的关键问题。为了提高非刚体形状检索的准确度,提出了一种非刚体全局形状特征提取方法。此方法的核心思想是将稀疏表示(Sparse Representation,SR)理论用于对尺度无关的热核特征(Scale Invariant Heat Kernel Signature,SIHKS)进行稀疏编码,因此被称为SR-SIHKS。改进了SIHKS局部特征的提取方法,根据所处理的模型库来自适应地确定热扩散时间参数;采用K-SVD算法来训练字典,借助Batch-OMP算法实现局部特征的稀疏编码;将非刚体三维模型的所有局部特征的稀疏编码汇聚为全局形状特征。实验结果表明,SR-SIHKS具有比SIHKS和HKS更优的检索效果。
万丽莉苗振江岑翼刚
关键词:三维模型检索非刚体
一种基于条带划分的低延迟帧内编码方法被引量:1
2014年
现有编解码系统所产生的固有延迟比较大,例如对于标清视频,系统延迟要大于260ms,因此难以用于对延迟有严格要求的系统中。为此,研究了一种新的低延迟帧内编解码结构,在该结构中,将输入的视频划分成若干个条带,在采集端以条带为单位进行采集,以有效降低采集延迟;同时,给出了以条带为基本单位的I帧编码方法,对每一编码条带下采样,将其分成4个子图,以子图为单位进行预测,以提高预测的精度,进而降低编码延时。实验表明,新的编码结构在采集和编码过程中能有效降低帧内编码延迟,在保证恢复图像质量的同时,可以将延迟降低到150ms。
姚春莲阮秋琦姜东万丽莉
关键词:低延迟条带视频
共1页<1>
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