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智能制造模式下基于改进BP-ARIMA组合模型产品需求预测方法被引量：6: 2017年; 为有效预测智能制造模式下的不确定性需求,提出自回归移动平均模型ARIMA和改进BP神经网络的组合模型,对预测数据中包含线性规律的Lt以及非线性规律的ε_t进行模拟和分析,以解决预测有效性和精度问题.通过数据样本构建,对ARIMA模型结构进行辨识,确定p,d,q参数,并对模型进行诊断和检验;在此基础上进行需求数据一次预测;通过连接权值的修正降低BP神经网络学习误差,并对一次预测结果与原需求数据样本存在的误差进行二次预测.实例数据分析表明:组合模型的预测精度较ARIMA模型有显著提高,因此组合预测模型在预测效果上具有合理性和有效性.; 靖可唐亮赵礼强王泽贤; 关键词：ARIMA BP神经网络

基于不完全偏好信息的多阶段应急群决策方法: 2014年; 针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。; 靖可唐亮; 关键词：不完全信息应急响应

关联供应链网络级联失效机理及鲁棒性研究被引量：19: 2016年; 为了分析复杂关联供应链网络在遭遇干扰事件时的鲁棒性,研究关联网络层内和层间级联失效机理.通过随机规则生成供应链无向信息层网络和有向物理层网络,描述并分析由α、β、σ等参数表征的节点负荷、容量等网络结构特性.针对存在边流量约束的情况,提出相应的失效负荷分流策略;通过构建极大簇函数,判断关联供应链网络中经分流策略后仍具运作功能的有效节点,并依据供应链信息层网络和物理层网络间一对一匹配的关联关系,构建时变失效迭代状态方程,从而有效描述关联网络间的动态失效传递.最后,在不同参数控制下,对初始单个节点故障和多个节点故障两种情况下的关联供应链网络综合鲁棒性进行数值仿真分析.按节点度从大到小、从小到大、随机3种方式去除多个节点,结果表明在β=0.5,1,1.5,2 4种参数下,按度从小到大方式去除多节点,其引发的关联网络级联失效规模较之其它两种方式大;同时发现关联供应链网络在多节点去除情况下,其级联失效较之单层网络具有明显的一级相变特性,即少量的节点移除就会导致整个关联供应链网络崩溃.; 唐亮何杰靖可; 关键词：级联失效鲁棒性

巨灾情境下集权与分权式国家应急响应模式比较被引量：3: 2015年; 在巨灾情境下,分别以卡特里娜飓风与汶川地震救援为例,对以中国为代表的集权式国家应急响应模式以及以美国为代表的分权式国家应急响应模式进行比较,并分析二者之间的差异主要在于:救援最高权力机构是否拥有军队指挥权、灾害协调机构是否被赋权,以及国家权力是否可以随时介入地方救援。对比结果指出了卡特里娜飓风应急响应迟滞与救援无序的症结所在,即分权制在国家应急响应模式中的弊端,最后得到结论认为巨灾情境下集权式国家应急响应模式更能体现效率,同时指出集权式国家应急响应模式在灾害救援中的困境。; 靖可唐亮; 关键词：分权集权卡特里娜飓风

基于相邻交换复合蚁群算法的多产品供应链调度优化被引量：3: 2014年; 为制定网络化制造模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同制造商和分销商组成的三层供应链动态调度模型。针对多产品多订单调度情况,在加工工序和交货期等约束条件下,构建由加工成本、半成品库存成本、成品库存成本、运输成本和延期惩罚成本等描述的调度模型,以寻求最优化的供应链运作时间、综合成本和客户需求服务水平。为解决多产品多订单加工顺序全排列与求解穷搜索所带来的时间过长的问题,采用单种群复合蚁群算法,运用总控制台判断订单类别以分配至待加工订单库,提出相邻交换因子调整订单顺序以提高蚁群寻优效率,并根据相邻交换的奇偶次数决定订单前移策略,避免出现死循环;同时,在供应链调度过程中考虑相同分销商的不同产品订单是否进行组合运输,通过将订单合并行为作为一特殊工序加以实现。实例仿真表明,该算法具有良好的求解性能和搜索速度,且调度模型具有合理性和实用性,可以为实际生产调度的优化决策提供参考。; 唐亮岳宇峰靖可; 关键词：网络化制造

网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究被引量：7: 2014年; 为制定网络化制造(networked manufacturing,NM)模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法(improved ant colony optimization algorithm,IM-ACO),对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在τ_(min)和τ_(max)之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、成本等综合收益达到最优.实例仿真表明本文提出的动态调度优化算法求解具有较快的搜索速度、收敛性好,算法具有较好的稳定性;同时,也表明本文构建调度模型合理,可以为实际生产调度提供优化的策略.; 唐亮靖可何杰; 关键词：网络化制造多约束

时滞不确定三层动态供应链系统H_∞鲁棒控制被引量：1: 2016年; 为解决供应链运作过程中不确定性引起的系统波动,对不确定时滞扰动的线性离散供应链系统进行研究。构建网络化制造(Networked Manufacturing,NM)模式下供应链三层系统动态模型,采用Lyapunov函数和线性矩阵不等式(LMI),对输入控制变量生产和订货量、状态变量库存以及系统成本输出实施H_∞鲁棒控制策略;通过反馈控制器uk设计,有效抑制供应链系统时滞τ和不确定需求干扰dk,实现供应链系统鲁棒镇定。最后,实例分析结果表明,在抑制率为γ时,本文提出的鲁棒控制策略可以使供应链系统稳定运行。; 靖可唐亮徐家旺; 关键词：H∞鲁棒控制供应链系统网络化制造时滞

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中国博士后科学基金(2013M530228)