国家自然科学基金(NASF10276004)
- 作品数：2 被引量：23H指数：1
- 相关作者：卢子兴刘静芦艾李忠明王嵩更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学中国工程物理研究院四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术一般工业技术理学更多>>
- 空心微珠填充聚氨酯复合泡沫塑料的宏、细观力学性能被引量：23
- 2006年
- 针对不同空心玻璃微珠填充比的聚氨酯复合泡沫塑料进行了宏观压缩实验,研究了材料的准静态压缩性能。讨论了微珠与基体粘接界面质量以及微珠内外径比对材料性能的影响,发现界面粘接不良导致了材料性能的下降,并基于Mori-Tanaka方法和幂函数模型对不同粘接状况下材料弹性模量的上下限进行了预测。此外,还在扫描电镜下观察了材料形貌,并进行了细观压缩实验,观察了表面胞体的变形和失效情况,从而对这类材料的变形和破坏机理有了进一步的认识。
- 卢子兴王嵩李忠明芦艾刘静
- 关键词：复合泡沫塑料力学性能
- 复合泡沫塑料力学行为模拟的ANN方法被引量：1
- 2007年
- 对人工神经网络(ANN)方法在复合泡沫塑料力学行为模拟中的应用进行了研究.首先,选取影响材料力学行为的因素和所需模拟、预测的力学性能作为输入、输出量;然后,利用反向传播算法建立了四层神经网络模型,对复合泡沫塑料的力学性能和本构关系进行了模拟和预测.数值结果表明,训练后的神经网络模型能较好地模拟、预测材料的模量、屈服强度和不同应变率及不同温度下的压缩应力-应变曲线.此外,3种不同改进训练方法的比较说明,Bayesian规则化法的泛化能力最好,LM法收敛最快,而自适应梯度下降动量法则需要较长的迭代时间才能达到相同的精度.
- 邹波卢子兴
- 关键词：人工神经网络复合泡沫塑料力学性能
