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郑州市科技攻关计划项目(121PPTGG465-3)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：潘建斌林爱英郑宝周郑丹吴莉莉更多>>
相关机构：河南农业大学更多>>
发文基金：郑州市科技攻关计划项目河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇电子鼻技术
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇花椒
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 1篇河南农业大学

作者

  • 1篇吴莉莉
  • 1篇郑丹
  • 1篇郑宝周
  • 1篇林爱英
  • 1篇潘建斌

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于电子鼻技术的花椒品种鉴别方法研究被引量：12
2013年
针对不同花椒品种的快速鉴别方法进行研究,以花椒的气味信息检测为研究对象,利用自行研制的电子鼻系统采集了6类花椒样品气味数据,对这些数据样本进行特征提取,得到了56组训练样本和32组测试样本。利用BP神经网络、概率神经网络和支持向量机对特征数据进行鉴别,正确识别率分别为89.58%、93.23%、94.27%,相对于BP神经网络和概率神经网络识别,支持向量机具有更好的分类效果。本文研制的电子鼻系统能无损、快速、准确鉴别花椒的品种,为农产品无损检测的研究提供了一种新的思路。
吴莉莉郑丹郑宝周林爱英潘建斌
关键词：电子鼻BP网络概率神经网络支持向量机花椒
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