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自适应学习集成优化算法及矩阵特征值求解被引量：2: 2013年; 为了增强数值优化算法的高效性和鲁棒性,提出一种基于自适应学习的集成算法(self-adaptive-learning-based ensemble algorithm,SALBEA).在SALBEA中,采用贪婪繁殖算子、进化搜索策略学习算子、X进化算子、种群多样性维持算子改进算法进化结构.此外,SALBEA通过引入概率选择模型和自适应学习机制集成了4种有效的进化搜索策略.首先,为了评估所提算法的性能,采用26个测试函数进行算法对比测试,实验结果表明SALBEA比同类算法具有更好的高效性和鲁棒性.最终,将SALBEA用于求解矩阵特征值这一数值计算问题,结果表明该算法求解精度较高,具有较好的应用前景.; 薛羽庄毅孟新张友益; 关键词：自适应差分进化人工免疫系统微粒群优化矩阵特征值

一种实时网络安全态势预测方法被引量：36: 2014年; 网络安全态势研究已成为网络安全领域的研究热点,针对网络安全态势预测中缺乏实时性的问题,提出一种实时网络安全态势预测方法,设计了基于隐Markov模型的实时网络安全态势预测模型HMM-NSSP;该方法首先通过网络攻击序列以及安全态势评估值构建预测模型,并根据安全态势预测算法计算出下一个时刻的网络安全状态,最后结合网络中所有主机和网络设备安全状态预测网络的安全态势;实验结果表明,相比同类方法,本文预测方法在网络安全态势预测方面具有较高准确率与实时性,能够高效实时地进行网络安全态势预测.; 黄同庆庄毅; 关键词：网络安全隐马尔科夫模型网络攻击

求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法被引量：8: 2013年; 为协同干扰武器目标分配问题建立的数学模型,当问题规模增大时,现有的智能求解算法表现出两点不足,一是所求解质量下降;二是求解速度不可接受。针对该两点不足提出了具有贪婪修复过程的免疫遗传算法,算法设计了通用十进制扩展编码方案、基于免疫的轮盘赌选择算子和贪婪修复算子。仿真实验表明,该算法与现有算法相比具有明显的效率优势,在解决大规模协同干扰武器目标分配问题时不仅解算时间可接受而且所求解质量比同类算法高。; 薛羽庄毅朱浩张友益; 关键词：人工免疫系统组合优化遗传算法武器目标分配

基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法被引量：2: 2014年; 为了提高连续数值优化算法的普适性和鲁棒性,提出了基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法.该算法集成了3种自适应学习群体智能优化算法作为子算法,其中1种子算法是本文设计的,另外两种子算法来自相关文献.相应地,整个进化种群被分成了3个子种群,在进化过程中,算法以并行的方式采用每种子算法独立地进化各自的子种群,而在进化过程的不同阶段,每种子算法的进化策略及其参数可以自适应地调整.在实验部分,首先定义了算法性能度量标准,然后在26个较新的测试函数上做了算法性能对比实验,实验结果表明所提出的算法具有较高的普适性和鲁棒性.; 薛羽庄毅许斌张友益; 关键词：自适应进化学习

基于启发式自适应离散差分进化算法的多UCAV协同干扰空战决策被引量：21: 2013年; 研究了多无人作战飞机(UCAV)协同干扰空战决策(MUCJAD)问题,在干扰效能评估指标量化方法的基础上为该问题建立了优化模型。为有效求解该模型,提出一种启发式自适应离散差分进化(H-SDDE)算法。在H-SDDE算法中,设计了包含4种候选解产生策略的候选策略池,引入了候选解产生策略及其参数的自适应学习过程。此外,结合实际问题为算法设计了基于威胁度的扩展型整数编码方案、基于威胁度的启发式个体调整操作、基于约束满足的个体修复操作。在12个测试实例上进行了仿真验证,结果表明,H-SDDE算法与其他同类算法相比在求解质量和求解速度上具有明显优势,能够更好地发挥多UCAV协同干扰整体效果。; 薛羽庄毅张友益倪思如赵学健; 关键词：启发式算法自适应差分进化

未知环境下的智能体避障算法研究被引量：3: 2014年; 针对智能体避障选取VFH及一系列改进方法时,原有直方图构造模型的复杂性问题以及大部分研究方法忽略了障碍物运动特性以及智能体自身大小对智能体避障的影响.提出一种新的直方图计算方法.该方法改进了原始的栅格计算模型,采用几何分析计算的方法,减少了智能体避障过程中的计算量;通过对动态物体进行研究,算法考虑了障碍物运动的特性以及智能体自身尺寸对避障所产生的影响.仿真实验表明,通过该算法构造的直方图能够作为智能体避障决策的基础,使得智能体能够顺利绕过动态障碍物,寻求优化的路径,快速追踪到静态目标和动态目标.; 刘荣庄毅薛羽; 关键词：智能体动态障碍物避障直方图

周界入侵检测中基于WSN的目标定位算法: 2013年; 在周界入侵检测中,DV-Distance定位算法得到的距离值误差较大。为此,对该算法进行改进,提出一种适用于带状无线传感器网络(WSN)的节点定位算法(IDV-Distance)。利用RSSI方法测得累计跳距,根据带状WSN的拓扑特性对其进行修正。采用极大似然法初步估算节点位置,并通过最速下降算法提高节点定位精度。实验结果表明,与经典DV-Distance算法及其2种改进算法相比,IDV-Distance算法的定位精度较高。; 汪麒庄毅顾晶晶; 关键词：无线传感器网络

自适应离散差分进化算法策略的选择被引量：10: 2014年; 根据自适应离散差分进化(SaDDE)算法的提出过程,对算法策略选择问题进行了重点研究.策略池在SaDDE中起着重要作用,策略池的设计面临着3个问题,即:(1)怎样鉴别某个候选解产生策略(CSGS)是有效的还是无效的;(2)应该选择哪些CSGS组成策略池;(3)策略池的大小应该是多少.为了解决这些问题,提出了基于相对排列顺序的标度法(RPOSM)和基于RPOSM的层次分析法(RPOSM-AHP).主要采用某电子对抗(electronic countermeasure,简称ECM)仿真实验平台上的6个测试实例(T_INS)进行测试实验.首先,设计了144个不同的CSGS,为了获得这些CSGS在求解问题上的性能排序序列,做了144?6个独立的实验;然后,采用RPOSM和RPOSM-AHP计算这144个CSGS的最终优先级向量;接着,设计了16个具有不同策略池大小的算法,然后在同样的6个测试实例上测试这些算法的性能;最后,再一次采用RPOSM和RPOSM-AHP为SaDDE寻找到了合适的策略池大小.与其他类似算法的对比实验结果表明:在有限的评估次数(NFE)内,SaDDE比同类算法性能优越.; 薛羽庄毅顾晶晶常相茂王洲; 关键词：离散优化自适应层次分析法武器目标分配

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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX110203)