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陕西省自然科学基金(2007F25)

作品数:6 被引量:12H指数:2
相关作者:冯居易史西兵王浩鸣郭晔王军更多>>
相关机构:西安财经学院陕西历史博物馆更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇调度
  • 1篇动量
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息系统
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇石油
  • 1篇石油期货
  • 1篇石油期货价格
  • 1篇数据库
  • 1篇似然
  • 1篇期货
  • 1篇期货价格
  • 1篇系统结构
  • 1篇露天
  • 1篇露天矿
  • 1篇马尔可夫

机构

  • 5篇西安财经学院
  • 1篇陕西历史博物...

作者

  • 3篇冯居易
  • 1篇郭晔
  • 1篇王浩鸣
  • 1篇史西兵
  • 1篇林华
  • 1篇王军

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇技术经济与管...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
隐马尔可夫模型解决信息抽取问题的仿真研究被引量:5
2010年
研究Web文档服务的准确性和快速性,网络信息抽取成为处理海量网络信息的重要手段,而大量异构信息的有效抽取是非常困难的,为了改进和提高系统对于海量异构网页信息的抽取查全率和查准率,提出了一种新的信息抽取的方法,算法利用了隐马尔可夫模型在处理规则知识上的优势对每个页面构建HTML树,并利用Shannon熵来定位数据域,再用Maxi-mum Likelihood方法实现隐马尔可夫模型的构建,实现对Web信息的抽取。仿真结果表明,通过对大量学术论文头部结构信息的抽取,应用算法可以使信息抽取在召回率和准确率方面有明显的提高。
史西兵王浩鸣
关键词:隐马尔可夫模型信息抽取极大似然
改进的BP算法在股市预测中的应用被引量:1
2011年
股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快、预测精度高。
冯居易
关键词:神经网络股票价格
基于GIS的露天矿车辆运输监控系统被引量:5
2009年
车辆运输监控是露天矿车辆管理的主要内容,也是影响露天矿企业生产效率的重要因素之一。阐述了露天矿车辆运输监控系统的开发技术、系统功能以及实现GIS的关键技术,在某钼矿的应用中,系统运行状况良好,实现了对露天矿车辆的实时监控和调度。
冯居易
关键词:地理信息系统车辆调度
“光谱”模型实验系统结构研究
2012年
由计算机科学和决策科学相结合而形成的计算机决策支持系统,把计算机在数据处理中的应用推向一个支持决策的新阶段。为研究、学习国外决策系统,运用探析方法分析了《光谱》中等模型实验系统(MMK《СПЕКТР》)的特点和功能,得出了系统总体、数据管理部分和模型管理部分的设计方法。为进一步研究该系统打下了基础。
林华王军
关键词:系统结构数据库模型库管理系统计算机决策支持系统
基于LM算法的石油期货价格预测研究被引量:1
2009年
石油价格的走势一直是世界各国所研究和关注的焦点,石油期货是世界石油交易的一种重要方式,准确预测石油期货价格的走势,对于政府宏观政策取向和相关企业经营决策具有重要意义。本文利用BP神经网络的自适应学习能力,建立基于LM算法的石油期货价格预测模型,并使用MATLAB7.0编程实现,针对纽约商业交易所的石油期货价格数据进行了训练和测试。研究结果表明,将基于LM算法的BP神经网络模型应用于石油期货价格预测中,运算速度快,预测精度高,具有推广应用的价值。
冯居易郭晔
关键词:LM算法神经网络石油期货价格
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