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河南省基础与前沿技术研究计划项目(072300410400)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
王永林
王东云
欧阳玲
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相关机构:
中原工学院
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发文基金:
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2012
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织物性能的遗传模糊C均值聚类算法
被引量:2
2012年
为了解决传统模糊C均值算法(FCM)依赖初值、易于陷入局部极值的问题,设计实现了一种遗传模糊C均值聚类算法(GFCM),该算法以模糊聚类中心矩阵为优化变量,将FCM算子引入遗传算法中以增强遗传算法的寻优能力,对聚类中心施加进化扰动以寻找最优聚类;描述了FCM和GFCM的基本流程,通过一个织物性能聚类评价例子对比了两种方法的性能,证明了GFCM的优越性.
王永林
欧阳玲
王东云
关键词:
聚类算法
模糊C均值
遗传算法
织物性能
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