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哈尔滨工业大学科研创新基金(HITNSRIF2009159)

作品数:2 被引量:17H指数:1
相关作者:程丹松黄剑华唐降龙刘家锋刘晨光更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:哈尔滨工业大学科研创新基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多目标跟踪算...
  • 1篇遮挡
  • 1篇视频
  • 1篇图像
  • 1篇图像增强
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇粒子滤波器
  • 1篇邻域信息
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊算法
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇目标遮挡

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇程丹松
  • 1篇刘晨光
  • 1篇刘家锋
  • 1篇金野
  • 1篇刘家峰
  • 1篇刘晓芳
  • 1篇唐降龙
  • 1篇崔淑梅
  • 1篇黄剑华

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇电子学报

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于交互式粒子滤波器的视频中多目标跟踪算法被引量:16
2011年
在目标跟踪领域,常常通过建立先验模型,如路径一致性假设模型,对目标轨迹进行预测来处理跟踪过程中的遮挡问题.然而,当这种预测与目标的实际运动轨迹相差较大的时候就会发生跟踪失败.我们提出了一种交互式粒子滤波方法,通过判断不同目标样本观测之间的遮挡关系,自适应地选择不同外观模板进行相似性度量并更新粒子权值,成功地解决了跟踪过程中各目标之间的相互遮挡问题.实验结果表明,即使在目标间发生完全遮挡且被遮挡目标运动轨迹无法预测的时候,本算法仍然能够取得精确的跟踪结果.
刘晨光程丹松刘家锋黄剑华唐降龙
关键词:多目标跟踪目标遮挡
基于邻域信息的多层次图像模糊算法被引量:1
2011年
为了提高图像识别的准确率,提出了一种基于模糊理论的多层次图像增强算法.首先利用图像的统计特性对图像进行初步模糊划分,然后采用非线性连续阶梯状隶属度函数对图像进行模糊化,最后通过利用邻域特征自适应调节增强系数,对各模糊子集进行非线性增强处理以实现局部特征增强.通过与经典方法进行实验比较,显示出该增强算法能够在保存同质区内主要纹理特征的同时增强区域之间的对比度,增强了图像层次感,尤其对于医学图像,能改善图像质量,有助于提高医生临床诊断的有效性.
程丹松刘晓芳金野崔淑梅刘家峰
关键词:图像增强
共1页<1>
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