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国家杰出青年科学基金(50809054)

作品数:1 被引量:6H指数:1
相关作者:苏立王瑾吴罗长南海鹏余向阳更多>>
相关机构:贵阳勘测设计研究院西安理工大学更多>>
发文基金:国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇数据流
  • 1篇水电
  • 1篇水电机组
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇西安理工大学
  • 1篇贵阳勘测设计...

作者

  • 1篇余向阳
  • 1篇南海鹏
  • 1篇吴罗长
  • 1篇王瑾
  • 1篇苏立

传媒

  • 1篇西安理工大学...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
关联规则分类的数据流挖掘方法在水电机组故障诊断的应用被引量:6
2012年
引进一种数据流关联规则分类法(AC-DS),并应用该方法对UCI机器学习库中标准数据集进行分类验证,验证结果表明该方法准确且有效。然后将该方法应用到水电机组故障的诊断分类中,证明该方法的分类精度随着测试样本的增加而增加。该方法对现场不同类型机组故障分类有一定意义。
苏立南海鹏余向阳吴罗长王瑾
关键词:水电机组数据流
共1页<1>
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