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江苏省自然科学基金(BK200829)

作品数：1 被引量：20H指数：1
相关作者：赵力余华黄程韦金赟更多>>
相关机构：东南大学南京信息职业技术学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音情感
  • 1篇语音情感识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇情感识别
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 1篇东南大学
  • 1篇南京信息职业...

作者

  • 1篇金赟
  • 1篇黄程韦
  • 1篇余华
  • 1篇赵力

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化神经网络的语音情感识别被引量：20
2011年
提出了一种基于粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用粒子群优化算法(PSO)训练随机产生的初始数据,优化神经网络的连接权值和阈值,快速地实现网络的收敛。在实验中比较了BP神经网络、RBF神经网络与PSO神经网络分别用于语音情感识别的识别率,PSO神经网络的平均识别率高于BP神经网络6.7%,高于RBF神经网络5.4%。结果显示,粒子群优化神经网络用于语音情感识别提高了识别性能。
余华黄程韦金赟赵力
关键词：语音情感识别粒子群优化神经网络
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