教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金
- 作品数：107 被引量：743H指数：15
- 相关作者：贾振红杨杰丁建丽覃锡忠陈文倩更多>>
- 相关机构：新疆大学上海交通大学教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金自治区科技支疆项目计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信天文地球更多>>
- 关于湖泊轮廓变化趋势图像预测仿真研究被引量：2
- 2016年
- 通过对图像变化的预测分析,研究了湖泊边缘的演变,预测得到下一步的湖泊轮廓图。针对影响湖泊演变的因素较多、众多影响因素与湖泊轮廓演变存在非线性关系、传统方法仅依赖于数字对湖泊演变进行预测的问题,提出了更加直观化的基于灰色预测的图像变化预测方法。以我国章江头木错湖为例,对其不同时期的Landsat MSS/TM/ETM+,CBERS CCD遥感影像进行边界信息提取,获得湖泊轮廓图谱。在研究区域中间选择一个原点,并以原点做射线,得到预测所需的原始数据。建立灰色预测模型,对所得数据进行预测分析,得到湖泊轮廓变化的预测图,并对预测结果进行验证,最终结果表明,改进方法对湖泊轮廓变化趋势的预测是可行的并且有较高的预测精度。
- 宋秀秀贾振红杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感影像射线灰色预测
- 基于权重粒子群优化阈值的NSCT图像去噪被引量：6
- 2012年
- 提出一种基于线性递减权重粒子群优化(LinWPSO)阈值的非下采样Contourlet变换(NSCT)图像去噪方法。在NSCT域通过LinWPSO对广义交叉验证风险函数寻优以确定最佳阈值,通过软阈值函数去噪,利用NSCT的平移不变性抑制伪Gibbs失真效应,从而完整保留图像的纹理和边缘等细节信息。实验结果表明,该方法能有效去除遥感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比。
- 刘继红贾振红覃锡忠杨杰胡英杰
- 关键词：图像去噪软阈值非下采样CONTOURLET变换平移不变性
- 基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强被引量：2
- 2014年
- 针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。
- 杨波贾振红覃锡忠杨杰胡英杰
- 关键词：遥感图像相对熵
- 基于NSCT的遥感图像模糊增强算法被引量：6
- 2012年
- 针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法。对遥感图像进行NSCT变换,得到图像的高通子带和低通子带,在高通子带设置阈值,对大于阈值的高通子带系数进行线性增强,小于阈值的系数置为0,对低通子带进行模糊对比增强。实验结果表明,该算法能获得较好的图像平均值和熵值,视觉效果较优。
- 杜超本贾振红覃锡忠杨杰胡英杰李殿均
- 关键词：遥感图像图像增强非下采样CONTOURLET变换自适应阈值
- 多尺度分割融合的遥感图像变化检测被引量：1
- 2015年
- 由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特征和纹理特征,计算不同尺度下对应图斑的差异指数,提取变化图斑;多尺度融合变化检测结果,得到变化区域。实验结果表明,该算法具有较好检测结果和较高检测精度。
- 胡雪梅贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像纹理特征多尺度分割多尺度融合
- 基于GF-1WFV数据的草原毒草白喉乌头空间分布监测与分析被引量：9
- 2015年
- 【目的】验证GF-1WFV数据（空间分辨率为16m）在草原毒草白喉乌头（Aconitum leucostomum Worosch）遥感监测中的适用性，掌握白喉乌头在伊宁县托乎拉苏山地草甸草地的空间分布特征。【方法】利用经过FLASSH大气校正的GF-1WFV影像，结合高光谱特征分析，采用监督分类与目视解译相结合的方法，对研究区白喉乌头空间分布进行识别，并验证其分类精度。【结果】影像解译总体分类精度达96．0368％，Kappa系数为0．9377，分类结果较理想；高光谱特征提取和分析发现，在750—1050Bin波长范围内白喉乌头和牧草两种植被类型光谱差异明显；编绘了研究区白喉乌头空间分布图，并发现其空间分布总体上沿水沟的分布呈“带状”分布格局，且由北向南，呈递减趋势，主要分布在阳坡的中海拔地区；在东西方向上，向两边逐渐减少。【结论】白喉乌头在托乎拉苏山地革甸草地主要分布在阳坡、道路两侧，整体呈带状分布；分布格局为：北-南方向上，从无-多-少；东-西方向上，从多-多-少；GF-1WFV数据在草原毒草白喉乌头监测中具有较好可行性。
- 温阿敏郑江华穆晨杨会枫沙依拉吾王卫
- 关键词：遥感监测
- 用空间域掩模结合图像滤波提高全息图再现像空间分辨率
- 2018年
- 为了提高全息图再现像的空间分辨率并降低散斑噪声,本文提出了空间域掩模结合滤波的算法。该算法用空间域掩模从单幅全息图中获取一定数量的子全息图,再用滤波器对这些子全息图再现像的均值图像进一步处理。通过一系列的实验,验证了本实验方法的有效性和可靠性。实验结果显示,该算法能提高全息图再现像的空间分辨率,同时降低散斑噪声。
- 黄晓辉贾振红
- 关键词：全息术图像分辨率
- 基于Tetrolet与数学形态学相结合的遥感图像增强被引量：2
- 2018年
- 针对遥感图像中对比度低和图像失真等问题,提出了一种基于方块波（Tetrolet）变换与数学形态学相结合的遥感图像增强算法。首先,采用数学形态学和改进的伽马变换函数提高遥感图像整体对比度;其次对处理后的图像进行Tetrolet变换,将图像分解成多尺度的高通和低通子带系数,并利用自适应阈值方法对高通子带系数进行去噪处理;最后对Tetrolet反变换后的系数进行核各向异性操作,保留图像的细节和边缘信息。实验结果表明,该算法在主观上能获得较好的视觉效果,同时客观指标中的信息熵,均值与双向直方图均衡（bihistogram equalization,BHE）、NSCT（Non-subsampled contourlet Transform,NSCT）与模糊算法、NSCT与反锐化掩模算法、NSST（Non-subsampled Shearlet Transform,NSST）域的自适应算法相比,都有一定的优势。
- 张兰花贾振红杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像图像增强数学形态学自适应阈值
- 基于像素领域信息的自适应图像增强算法被引量：3
- 2012年
- 针对图像增强后视觉效果较差和细节信息不明显的问题,提出一种新的图像增强算法。计算图像中各像素数据模型与均匀分布模型之间的相对熵,设定阈值,基于邻域信息对相对熵大于阈值的像素进行自适应对比度增强,其余像素采用平台限制的双直方图均衡算法进行增强。实验结果表明,与HE算法、BHEPL算法和PLIP_BHE算法相比,经过该算法增强后的图像具有更好的视觉效果和更明显的细节信息。
- 王启帆贾振红覃锡忠杨杰胡英杰
- 关键词：相对熵图像增强邻域信息图像细节
- 基于SVM的绿洲荒漠交错带土壤水分与地下水埋深反演被引量：12
- 2019年
- 为深入研究浅层地下水、植被和土壤的相互作用,以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,通过Sentinel-1A数据和Landsat数据以及土壤含水率、地下水埋深数据,结合植被以及土壤条件,通过支持向量机模型(Support vector machine,SVM)定量反演研究区土壤水分以及地下水埋深信息。结果表明:0～10 cm的土壤含水率与地下水埋深之间的相关性最高。通过地形校正C模型(Topographic correction model),得到温度植被干旱指数(Temperature vegetation drought index,TVDI)精度有所提高。建立不同参数的SVM模型反演地下水埋深可行,对于单因子建模,TVDI_(MSAVI)构建的模型精度最高,建模集R^2=0. 74,均方根误差(Root mean square error,RMSE)为4. 66%,验证集R^2=0. 70,RMSE为4. 65%。相比只考虑单因子(后向散射系数(σ_(soil)~0)或TVDI),σ_(soil)~0和TVDI_(MSAVI)组合共同作用于模型精度最好,建模集R^2=0. 86,RMSE为4. 16%,验证集R^2=0. 92,RMSE为2. 73%。利用最优模型参数结果反演土壤水分区域和地下水埋深区域,其结果精度较好。地下水埋深反演结果平均相对误差为8. 23%,优于研究区以往研究18. 06%的结果。
- 张钧泳丁建丽谭娇
- 关键词：地下水埋深土壤含水率
