国家自然科学基金(40571102)
- 作品数：17 被引量：57H指数：5
- 相关作者：郑肇葆郑宏虞欣胡学敏陈庆虎更多>>
- 相关机构：武汉大学北京市测绘设计研究院中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划湖北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测被引量：3
- 2010年
- 提出了一种从高分辨率卫星影像中检测特定目标的方法。该方法首先用一种双边滤波的方法去除图像中的噪声,然后采用形态学处理的方法对图像进行分割和特征增强,并提取兴趣区域。在目标检测阶段,设计了一种基于双指数函数导数(DODE)模型的检测算子,该算子是面向具体目标设计的,能实现稳健的目标检测。对Google Earth中的影像分别进行了车辆检测实验和船舰检测实验,结果表明,此方法能够有效准确地检测高分辨率卫星影像中的特定目标。
- 胡学敏郑宏司小书
- 关键词：目标检测高分辨率卫星影像
- a尺度正交小波的Mallat算法被引量：8
- 2007年
- 本文研究了a尺度正交小波的Mallat算法,利用a重多分辨分析,得到了正交小波的分解与重构算法,给出了Haar小波的Mallat算法的矩阵表示,并简化了计算.
- 王帅灵樊启斌郑宏
- 关键词：多分辨分析MALLAT算法
- 面向高分辨率卫星影像的水面船只免疫检测方法
- 利用卫星影像进行海上船只目标的检测是目前海上作战侦察系统中的一个重要研究内容,论文利用人工免疫系统克隆选择机理,提出了一种新颖的基于水面纹理变化的船只及其行驶状态检测方法。该方法将海面整体视为一个人工免疫系统,将船只视为...
- 郑宏李立孙涛
- 关键词：卫星影像
- 文献传递
- 基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法被引量：3
- 2007年
- 介绍了Bayesian线性规划的基本原理,利用它解决带有不确定性MRF(马尔柯夫随机场)参数的影像纹理识别问题,并提出了将不确定性状态参数变成确定性参数的5种选择方法。通过使用实际航空影像的对比识别实验,给出一个合理的选择方法。本方法为解决纹理识别中带有不确定性特征参数的处理提供了新的途径。
- 郑肇葆
- Cognitive Agent在图像分割中应用的研究被引量：3
- 2008年
- 在介绍了Cognitive Agent(CogAg)来源和特点的基础上,阐述CogAg图像分割的原理和方法。这种方法中供CogAg搜索的环境是数字图像,这个环境(又称Artifact)中每个像元为CogAg提供用于分割的4个特征信息:局部平均灰度、局部标准差、局部能量和局部分形维,这些信息提供CogAg思考、推理、决策选择同质像元。经实际航空影像分割的实验和对比,CogAg图像分割方法是很有应用前景的方法。
- 郑肇葆
- 关键词：COGNITIVEAGENTSTIGMERGY图像分割
- 利用三值模板模糊匹配进行手指静脉识别
- 2011年
- 针对静脉特征图像中静脉边缘和末梢模糊造成匹配困难的问题,提出了一种基于三值模板图像的模糊匹配方法。该方法将提取出的静脉特征图像分割为三值图像,值1代表目标区,0.5代表模糊区,0代表背景区。三值图像用于模板匹配时,计算模板间非0值区域之间的平均距离作为相似分数,分数越低,则模板越相似。该方法匹配能力强,不要求点与点之间的绝对位置匹配,对模糊的静脉边缘和末梢匹配具有较强的鲁棒性。对实验中采集的456张近红外手指静脉图像进行匹配,正确识别率达99.46%,表明本文方法是可行的和有效的。
- 陈刘奎郑宏
- 基于危险理论的影像纹理调制模板的优化被引量：1
- 2008年
- 将危险理论引用到Bayesian Network技术产生纹理调制模板的方法中,解决应用Bayesian Network技术产生调制模板中不能保证纹理模板不断优化的问题。文中介绍危险区、危险信号的概念,并阐述怎样从危险区中找出有效数据的途径。详细介绍在基于Bayesian Network的模板优化中引入危险理论的思路、例证以及计算过程,并通过对实际航空影像纹理分类的试验证明了将危险理论应用于模板优化的有效性和优越性。
- 郑宏郑肇葆
- 关键词：贝叶斯网络
- 仿真学中觅食原理在图像分割中应用的研究被引量：2
- 2009年
- 在介绍单细胞细菌和蜜蜂习性基础上,引入了趋化性移动的概念,并将其用于解决图像分割问题,阐述了新图像分割方法的具体过程。通过对航空影像的分割实验,给出了质量评价。对比结果表明,该方法是有潜力的图像分割方法。
- 郑肇葆
- 关键词：图像分割趋化性细菌蜜蜂
- 手写汉字识别的伪二维弹性网格方法被引量：4
- 2010年
- 基于弹性网格方法能够在一定程度上吸收手写汉字形变因而在汉字识别中取得较理想的效果,在传统弹性网格的基础上,提出一种新的伪二维弹性网格,通过对手写汉字图像的局部线密度进行模糊化与均衡,得到非四方形的曲线网格,相比由全局密度投影均衡生成的传统弹性网格有更好的吸收局部形变的能力.将多种特征提取方法与伪二维动态网格结合进行实验,与结合传统弹性网格比较,取得更为理想的识别率.由于避免了非线性归一化方法产生的形变和锯齿效应,因而识别结果也优于传统非线性归一化方法.
- 涂岩恺陈庆虎黄亮
- 关键词：模式识别字符识别特征提取弹性网格
- 产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法被引量：7
- 2009年
- 在介绍蜜蜂模型的基础上,提出产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法,简称HBMTU算法。阐述了该算法与蜜蜂模型主要要素之间的映射关系和算法的具体运行步骤。通过对实际航空影像的实验表明,该算法能在现有方法提供最佳模板的基础上,使影像分类的质量有所提高。
- 郑肇葆
