河北省自然科学基金(F2010001320)
- 作品数：13 被引量：48H指数：4
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- 基于交叉耦合映像格子的图像加密方案的设计被引量：1
- 2011年
- 交叉耦合映像格子是一种用于描述时空系统混沌状态的模型,基于交叉耦合映像格子的混沌特性提出了一种新颖的图像加密方案,用Chebyshev映射提供交叉耦合映像格子的初值,并用所产生的时空混沌序列值对原图像进行迭代和置乱处理,经发送方发送,通信双方同步后,接收方通过解密方案得到相应的解密图像,实现了图像的保密通信.方案的密钥空间较大,因此具有较高的安全保密特性,同时对初值的高度敏感性提高了加密方案的抗攻击能力.仿真结果验证了方案的可行性,并且体现了应用在图像加密中的交叉耦合映像格子算法的有效性和优越性.
- 刘福才李萌赵春媛李俊义
- 关键词：图像加密CHEBYSHEV映射保密通信
- 基于自适应主动及滑模控制的分数阶超混沌系统异结构反同步被引量：14
- 2011年
- 以超混沌Chen系统和超混沌Lorenz系统为例,研究了慢时变参数超混沌系统的反同步问题.首先利用主动控制的思想,消去超混沌系统中的非线性部分,然后基于Lyapunov稳定性理论,合理地选取参数自适应控制律,很好的解决了时变参数的参数摄动问题,从而实现了两个超混沌系统的反同步.在此基础之上,又进一步研究了分数阶超混沌系统,使用滑模控制方法对其进行控制,理论上分析了该方法的可行性.数值模拟实验进一步验证了所提出方法的有效性.
- 刘福才李俊义臧秀凤
- 关键词：超混沌分数阶自适应滑模
- 一种基于改进BFO和RLS的模糊建模方法被引量：2
- 2014年
- 为了提高非线性系统的模糊建模精度,提出了一种基于改进的菌群优化算法(IBFO)和递推最小二乘(RLS)算法的模糊建模混合学习算法。该方法采用T-S模糊系统进行函数逼近,首先用改进的菌群优化算法优化模糊模型的前提参数,然后用递推最小二乘算法优化模糊模型的后件参数,实现对模糊模型全局参数的优化。对非线性系统、煤气炉数据和气动加载系统的建模表明,该方法在逼近精度方面优于其他方法。
- 李峰磊窦金梅刘福才
- 关键词：递推最小二乘算法T-S模糊系统
- 基于MFOA和LW的混沌时间序列鲁棒模糊预测
- 2014年
- 针对含有例外点的混沌时间序列的预测问题,提出了一种基于修正型果蝇优化算法(MFOA)和最小Wilcoxon方法(LW)的混合学习算法来训练T-S模糊模型,以达到准确建模和提高模型鲁棒性的目的。首先采用修正型果蝇优化算法优化模糊前件的高斯型隶属函数参数,利用其编程简单、收敛速度快的优点提高辨识精度和收敛速度。然后采用最小Wilcoxon方法辨识模型的结论参数,在训练数据中出现例外点时,LW方法的强鲁棒性可以有效克服传统最小二乘方法对例外点敏感的缺点。最后以Mackey-Glass混沌时间序列的预测为例进行仿真研究,通过比较不同的优化算法的辨识结果来验证修正型果蝇优化算法的优越性,并在系统存在例外点的情况下验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
- 刘福才窦金梅王树恩
- 关键词：T-S模糊模型
- 数字积分器在脉冲电流检测中的应用被引量：3
- 2012年
- 在基于罗氏线圈电流互感器的脉冲电流测量系统中,需要积分器来还原被测电流波形,传统的模拟积分器输入连续信号,累计误差小,但积分过程暴露在电磁噪声干扰中,影响测量精度。而数字积分器电路简单,积分过程不受噪声干扰,可以有效提高信噪比。通过Matlab仿真对比分析了普通数字积分器与模拟积分器的频域特性,选定了复化辛普森公式为最佳数字积分原型。以PFN放电脉冲电流的测量为背景进行研究,针对数字积分器的实用化提出了改进方案,加入了带通滤波器和零点补偿,解决了零点漂移、积分饱和等问题,并在基于STM32的数据采集系统中得到了理想的试验结果。
- 刘福才吴晨何锁纯
- 关键词：数字积分器脉冲电流测量罗氏线圈
- 额定风速以上永磁同步风力发电系统的自适应控制被引量：11
- 2011年
- 由于受到机械负载和电气负荷限制,风力发电系统在额定风速以上时必须运行在恒功率状态,考虑到风机本身固有的非线性特性,以及大风速下外界干扰对风机系统参数的影响,设计了风力发电系统的自适应控制器。采用永磁电机转子磁场矢量控制原理,实现了发电机系统解耦控制和恒功率控制。理论分析和仿真结果表明,所设计的控制器可以保证在额定风速以上变化,系统参数不确定的情况下,仍能使永磁同步风力发电系统安全可靠运行并获取最大风能的目的。
- 任丽娜刘福才
- 关键词：风力发电系统矢量控制自适应控制恒功率控制
- 基于智能优化算法的T-S模糊模型辨识被引量：7
- 2013年
- 将智能算法应用在T-S模糊模型的辨识方面,是模糊系统辨识的一种新途径。文中对几种智能优化算法,如遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法、菌群优化(bacterial foraging optimization,BFO)算法等的优化原理和在模糊辨识方面的应用现状进行了综述和分析,并给出了它们在T-S模糊模型辨识中对参数进行优化的过程。最后将这些优化方法用于一非线性动态系统的建模,并对仿真结果进行了对比和详细的分析,为进一步了解这几种优化方法在模糊模型辨识参数优化方面的作用提供了仿真实验依据。
- 刘福才窦金梅王树恩
- 关键词：群智能算法遗传算法菌群优化算法粒子群算法
- Hénon混沌系统的模糊广义预测控制与同步被引量：2
- 2014年
- 针对Hénon混沌系统,本文给出了一种基于T-S模糊模型的混沌系统广义预测控制算法。该方法将模糊辨识和广义预测控制结合起来应用到Hénon混沌系统中。首先,应用T-S模糊模型对Hénon混沌系统进行辨识,模糊聚类法辨识模型的前件参数,递推最小二乘法辨识结论参数。基于辨识模型,采用广义预测控制算法对其进行控制,实现了系统的跟踪与同步。仿真结果表明,与其它算法相比,该算法能够保证系统输出快速、有效地跟踪设定值。
- 王树恩窦金梅刘福才李峰磊
- 关键词：GPC模糊系统模糊预测控制
- 基于BP网络逆模型的轧辊偏心自适应逆控制被引量：2
- 2010年
- 针对冷轧带钢生产中的轧辊偏心控制问题,将神经网络与自适应逆控制相结合,提出一种基于BP网络逆模型的自适应逆控制方法。将系统的动态特性控制和对象的噪声控制分成两个独立的过程,当动态性能达到最优时,对象扰动的影响也减到最小。将该方法应用到350 mm四辊可逆液压轧机上,仿真结果表明,系统具有良好的动态和稳态特性。
- 王亚静刘福才张艳欣窦春霞吴士昌
- 关键词：轧辊偏心自适应逆控制噪声消除
- 输入变量个数对T-S模糊建模精度的影响被引量：5
- 2013年
- 输入变量个数会对模糊建模精度产生影响。对于一个实际的复杂系统,可测的或者需要考虑的输入变量非常多。是不是考虑的影响因素越多,即模糊系统的输入变量越多,则辨识的效果就越好呢?本文基于T-S模糊模型,分别采用对称三角形模糊划分和网格对角线法以及模糊聚类划分提取模糊规则,对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行建模,得到了模糊模型训练性能指标和检验性能指标随输入变量个数增加时的变化趋势曲线,并给出了结论。
- 刘福才刘砚王树恩
- 关键词：模糊辨识模糊聚类
