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北京市自然科学基金(4123093)

作品数：3 被引量：8H指数：2
相关作者：刘静赖英旭杨震宋新芳周山东更多>>
相关机构：北京工业大学北京信息职业技术学院公安部第三研究所更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代码
  • 1篇用户
  • 1篇用户流量
  • 1篇特征集
  • 1篇最小描述长度
  • 1篇未知恶意代码
  • 1篇可信计算
  • 1篇加密
  • 1篇加密系统
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意代码
  • 1篇TCM
  • 1篇LZW算法

机构

  • 3篇北京工业大学
  • 1篇北京信息职业...
  • 1篇中国科学院软...
  • 1篇公安部第三研...

作者

  • 2篇杨震
  • 2篇赖英旭
  • 2篇刘静
  • 1篇金波
  • 1篇李秀龙
  • 1篇刘宏楠
  • 1篇刘凯
  • 1篇周山东
  • 1篇宋新芳

传媒

  • 2篇北京工业大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于LZW算法的未知恶意代码检测方法
2012年
为克服传统方法在特征提取上存在的缺陷,提出一种基于Lempel-Ziv-Welch(LZW)压缩算法的未知恶意代码检测方法.忽略未知恶意代码结构将其看成字符串流,依据事先确定的阈值限制抽取的字符串长度,以实现处理效率和性能间的折衷;将所抽取的字符串按照其类别建立符合统计特性的压缩字典,即正常代码和恶意代码字典;利用2个字典对待测文件进行压缩,得到不同的压缩率,依据最小描述长度原则将其归类为能取得最好压缩率的类别,达到检测未知恶意代码的目的.实验结果表明,基于LZW算法的检测方法对未知恶意代码具有较好的识别效果.
赖英旭刘宏楠杨震刘静
关键词：未知恶意代码最小描述长度
基于流量监测的用户流量行为分析被引量：4
2013年
为了解决网络用户流量行为描述维度过高,且在海量网络用户流量行为数据中分析单用户流量行为比较困难的问题,提出一种基于流量监测的异常流量时间定位和用户定位方法.首先,基于网络流量特性提出一个较为完备的特征集,对网络用户流量行为进行全面描述.其次,提出一种基于偏离距离的特征选择规则,选择出适合于海量网络用户流量行为分析的优化特征集,实现网络用户异常流量行为的快速时间定位.最后,在异常流量行为发生时刻对单用户流量行为进行分析,从而定位发生异常流量行为的用户.实验结果表明,本系统对网络用户异常流量行为具有较好的检测效果.
赖英旭李秀龙杨震刘静
关键词：特征集
基于TCM的全盘加密系统的研究与实现被引量：4
2012年
基于可信计算技术中的可信根、信任链和可信存储的概念,设计并实现了一种基于TCM(trusted cryptographymodule)的全盘加密系统(full disk encryption system,FDES)。FDES系统具有加密和认证功能,利用device-mapper(DM)提供的从逻辑设备到物理设备的映射框架机制,嵌入在Linux内核中,利用TCM芯片提供的加密、认证和存储等功能,实现对全部硬盘的透明加解密功能,从而确保了安全机制的不可旁路性和可靠性。
周山东宋新芳金波刘凯
关键词：可信计算
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