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北京市自然科学基金(4123094)

作品数：2 被引量：126H指数：2
相关作者：朱俭杨立公汤世平更多>>
相关机构：中国青年政治学院北京理工大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇情感分析
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇情感
  • 1篇情感词典
  • 1篇文本
  • 1篇文本情感
  • 1篇文本情感分析
  • 1篇分析方法
  • 1篇本情

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 2篇中国青年政治...

作者

  • 2篇汤世平
  • 2篇杨立公
  • 2篇朱俭

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
文本情感分析综述被引量：119
2013年
以文本颗粒度为视角,从情感词抽取、语料库和情感词典构建、评价对象与意见持有者分析、篇章级情感分析、实际应用五个方面对文本情感分析文献进行了梳理,并做出必要评述。指出当前情感分析系统的准确率普遍不高,进一步研究的重点在于:自然语言处理的研究成果在文本情感倾向分析中更广泛和贴切的应用;选取文本情感倾向分类的特征和方法;利用现有语言工具和相关资源,规范、快速地构造语言工具和相关资源并应用。
杨立公朱俭汤世平
关键词：文本情感分析语料库情感词典
基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法被引量：8
2013年
提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法.与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移,同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文信息与其它情感特征相结合实现句子情感分析.在COAE评测数据上的实验结果表明,该方法与SVM分类方法相比,准确率达到70.02%,并且在跨领域的情感分析任务中也得到了较好的结果.
杨立公汤世平朱俭
关键词：情感分析
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