国家自然科学基金(10504004)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨工程大学浙江工商大学大连海事大学更多>>
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- 一种新的BEMD筛分停止准则被引量：6
- 2010年
- 为优化二维经验模态分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法,提出了根据空间位置信息的稳定性制定BEMD筛分停止准则的思想;明确了一维经验模态分解和二维经验模态分解在筛分停止需求上的本质区别。均值曲面的物理状态预示了待筛分曲面极值点数量和分布变化规律,基于此制定出一种BEMD筛分停止准则。实验表明,该准则较传统的停止准则有明显优势。
- 葛光涛桑恩方刘卓夫朱蓓蓓
- 关键词：二维经验模态分解极值点
- 一种BEMD第一余量图像压缩的方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种针对二维经验模态分解第一余量图像的压缩方法。解释了第一模态、第一余量和第一均值等概念,将可以利用网格特征点表示的各个均值曲面分别进行压缩。根据第一余量曲面和其各个均值曲面的加和关系,将各个均值曲面分别重建后再相加得到第一余量曲面(图像)高质量的还原结果。实验结果表明,该方法在图像低频信息压缩方面与传统的压缩方法相比具有明显优势。
- 葛光涛桑恩方刘卓夫高云超
- 关键词：图像压缩二维经验模态分解
- 基于BEMD的水下声影区地貌及纹理特征提取
- 2007年
- 提出了一种基于二维经验模态分解(The Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的水声图像声影区地貌及纹理特征提取方法.为了解决声影区的存在对水声图像特征提取的干扰问题,先对水声图像进行二维模态分解,采用Canny边缘检测器对其中的模态1或几个模态的叠加进行特征提取.实验结果表明,该方法增强了声影区内目标的特征信息,弱化了声影区的阴影边缘,是一种实用的水声图像特征提取新方法.
- 葛光涛桑恩方刘卓夫吴玉桐
- 关键词：声影区特征提取边缘检测二维经验模态分解
