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云南省自然科学基金(2007G079M)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:曾志勇余建坤陶冶冯涛杨辉更多>>
相关机构:云南财经大学更多>>
发文基金:云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇消息传递接口
  • 1篇接口
  • 1篇聚类
  • 1篇关联规则
  • 1篇哈希
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值算法

机构

  • 2篇云南财经大学

作者

  • 2篇余建坤
  • 2篇曾志勇
  • 1篇冯涛
  • 1篇杨辉
  • 1篇陶冶

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
并行k均值聚类算法的完备性证明与实现被引量:6
2010年
对经典k均值算法进行分析,证明如何在减少节点间通信代价的情况下,从局部聚类信息生成完备的全局聚类信息,使聚类质量等价于相应串行算法,并具有较高的执行效率,在此基础上给出可信的基于消息传递接口的并行k均值算法。实验结果表明,该算法是高效的和可行的。
陶冶曾志勇余建坤冯涛
关键词:聚类K均值算法消息传递接口
基于HMT和哈希树的Apriori并行算法研究被引量:3
2012年
为了进一步提高基于HMT和哈希树的Apriori算法的性能,提出了一种基于独立内存并行环境的并行化方案,充分利用空闲的计算资源来提高关联规则数据挖掘的效率。将原始数据集平均分配到并行环境中的各个子计算节点中,在各个子计算节点中并行地进行关联规则支持度计数,并从各个子计算节点中收集合并支持度计数的结果,得到目标频繁项集,进而实现Apriori算法的并行化。实验结果表明,该并行化方案可以很好地提高原算法的效率。
曾志勇杨辉余建坤
关键词:数据挖掘APRIORI关联规则
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