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国家自然科学基金(605704051)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：于丽廖育武丁锋更多>>
相关机构：襄樊学院江南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递推
  • 1篇递推辨识
  • 1篇多新息辨识
  • 1篇随机梯度
  • 1篇自回归模型
  • 1篇参数估计

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇襄樊学院

作者

  • 1篇丁锋
  • 1篇廖育武
  • 1篇于丽

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自回归模型的多新息随机梯度和多新息最小二乘辨识方法被引量：3
2008年
将多新息辨识理论用于研究自回归模型的参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息(即多新息),扩展信息向量到信息矩阵和构成堆积系统输出,从而提出了自回归模型的多新息随机梯度辨识算法和多新息最小二乘辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。
廖育武于丽丁锋
关键词：递推辨识参数估计多新息辨识随机梯度
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