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基于中国部分城市气象条件的对流层延迟分析被引量：4: 2014年; 随着用户对卫星定位导航精度要求的提高,对流层大气延迟影响将更加明显,需要进行延迟改正.对比分析了对流层大气延迟理论的主要映射函数模型,讨论了我国部分测站NMF(Niell Mapping Function)、VMF1(Vienna Mapping Function 1)和GMF(Global Mapping Function)的静力学映射函数和湿映射函数的分布情况,分别采用上述3种映射函数研究了我国部分城市气象条件下的对流层延迟.从运算结果分布曲线可知,所选测站的VMF1和GMF静力学映射函数曲线呈年周期余弦分布且大致相同,而NMF静力学映射函数值总体大于前两者;VMF1湿映射函数受气候变化影响较大,呈近似余弦函数分布,且VMF1和GMF呈近似夏季最小、冬季最大的分布.10°高度角下,所选测站斜延迟均呈现年周期余弦曲线分布,随着纬度的增加,斜延迟呈减小趋势,且呈夏季最大、冬季最小的分布,最大、最小值差约为2 m.; 刘强陈西宏孙际哲韩贝贝张群; 关键词：大气效应数据分析

初级视皮层神经元集群对拓扑特征响应的可视化表征: 2013年; 神经元集群响应的高维特性是脑机制研究面临的主要困难之一.拓扑特征是图像的基本特征之一,为了有效表征高维的神经元集群响应的拓扑特征特性,提出了一种基于三维自组织映射网络采用RGB颜色特征表征神经元集群响应的动态可视化方法,分析多通道微电极阵列采集的大鼠初级视觉皮层(V1区)神经元集群信号,进而研究了V1区神经元集群对图形拓扑特征的响应特性.通过与主成分分析(PCA)方法进行对比发现:该方法能够有效表征V1区神经元集群对拓扑结构的时序动态响应特征,表征方式形象直观,具有一定的优越性.; 师黎史慧革牛晓可刘新玉; 关键词：拓扑特征

Single-Trial Identification of Motor Imagery EEG based on HHT and SVM: Single-trial identification of motor imagery(MI) EEG is one of the key techniques in the brain-computer interf...; Peng LuDaoren YuanYafei LouChi LiuShilei Huang; 关键词：HHT SVM; 文献传递

用于神经记录的镍铬合金微丝电极输入输出特性研究: 2013年; 从传感器应用的角度出发,对用于神经记录的自制镍铬合金微丝电极输入输出特性进行体外研究。根据胞外神经记录机理对决定微丝电极输入量和输出量的各个因素进行分析,构建了包含生物电位、热噪声、半电池电位和前段放大器等组分的微丝电极等效记录电路;基于等效电路,结合测量的电极电化学阻抗谱从交流特性、噪声特性和直流基线漂移三个方面对镍铬合金微丝电极的输入输出特性进行研究。结果表明在生物电的频率带宽范围内(300—6 000 Hz),自制的镍铬合金微丝电极的交流幅值增益不低于0.97,相位偏移不超过2.5度,生物电频带内热噪声导致的电压均方根约为8 mV。; 师黎杨巍王松伟; 关键词：镍铬合金

基于有限长脉冲响应滤波器和aTrous算法的小波心电信号去噪被引量：1: 2012年; 微弱低频的心电信号采集中容易受到外界环境的干扰,必须先对其进行预处理才能用于心脏疾病的诊断。Mallat算法的小波分解重构法不能有效滤除心电信号中的工频和肌电干扰;小波阈值法不能有效滤除心电信号中的工频和基线漂移,重构的心电信号会产生伪吉布斯现象。针对以上情况,提出了一种基于有限长脉冲响应滤波器(FIR)和aTrous算法的小波去噪方法。该方法综合运用了50 Hz陷波器、aTrous算法小波分解重构法和小波阈值法。仿真郑州大学第二附属医院和MIT-BIH心率失常数据库的心电信号表明,该方法能够有效去除心电信号中的工频和基线漂移,大幅度衰减肌电干扰,同时有效消除伪吉布斯现象。; 钟丽辉魏贯军师黎; 关键词：心电信号小波阈值

大鼠初级视皮层局部场电位γ振荡特性研究被引量：1: 2013年; 提出了确定γ频带范围的方法,并研究了不同拓扑结构图形刺激下γ振荡响应的特征选择特性.首先,采用小波变换和功率谱相结合的方法确定了大鼠初级视皮层局部场电位γ频带的准确范围;然后,计算了不同拓扑结构简单图形刺激下其发生γ振荡的潜伏期和γ频带的功率与不同刺激序列之间的互信息曲线,提取互信息曲线的平均值、最大值以及最大值处的频率等3个特征;最后,采用单因素方差分析对这些特征进行统计分析.结果表明,麻醉状态下大鼠初级视皮层局部场电位在视觉刺激下存在显著的γ振荡现象,γ振荡对简单图形刺激的拓扑特征具有显著的选择特性.; 师黎黎晓亮王治忠; 关键词：初级视皮层拓扑特征互信息

动物机器人新型智能监控系统设计被引量：12: 2012年; 利用USB通信和无线通信,设计了新型动物机器人智能监控系统。系统由PC监控软件、信号发射器、接收控制器等部分组成。与以往系统相比,该系统不仅可实现动物机器人行为控制,还可实现行为监测以及环境数据实时采集,具有微体积、微功耗等特点。经动物实验表明,该系统通信可靠、工作时间长、控制准确、操作方便、数据采集精确,将为动物机器人的实时监控提供有力的技术支持。; 罗勇师黎周亮杰樊红琨杨春; 关键词：动物机器人智能监控脑机接口

基于大鼠初级视觉皮层局部场电位的复杂度麻醉状态监测及效果分析被引量：1: 2014年; 在微电极阵列植入的有创电生理实验条件下,记录大鼠麻醉过程中初级视觉皮层(V1)局部场电位(LFP),采用非线性动力学分析方法得到时间演化的复杂度变化曲线,并结合热刺激甩尾延迟时间和心率两项麻醉深度辅助判定指标,通过视觉刺激实验验证复杂度判定麻醉状态的可靠性。实验结果表明,麻醉过程中LFP的复杂度变化趋势相似,在相同麻醉状态下,视觉刺激前后大鼠初级视觉皮层响应LFP的复杂度差异不显著;但是不同麻醉状态下视觉刺激前后的LFP的复杂度具有显著性差异,说明复杂度可以作为麻醉深度判定的指标。进一步利用优化方法得到判定麻醉深度的复杂度阈值,其可靠性和准确率较高,为开颅手术的患者临床麻醉状态检测提供了有效的方法。; 李晓媛师黎万红胡玉霞; 关键词：麻醉深度复杂度视觉刺激

采用局部场电位小波包熵分析空间频率特性被引量：2: 2013年; 空间频率是视觉刺激的基本特征之一,为了研究视觉皮层神经元对刺激空间频率的响应特性,提出了一种基于局部场电位小波包熵的分析方法。通过以Long Evans大鼠为模式动物进行电生理实验,分别采用神经元放电统计分析和局部场电位小波包熵分析,发现不同空间频率刺激下,小波包熵调谐曲线与全局神经元放电调谐曲线具有一致性,证明了局部场电位小波包熵可用于表征视皮层神经元对刺激空间频率的选择性。结果还表明采用基于局部场电位小波包熵分析时,各通道结果具有更好的一致性。; 师黎朱俊强; 关键词：空间频率调谐特性

基于遗传算法优化BP神经网络在心电图身份识别中的应用被引量：6: 2010年; 背景:近年来的医学研究表明心电图具有稳定性和惟一性,且易于采集,不能仿造和复制,符合用于身份识别的生物特征所具备的条件。心电图身份识别技术具有重要的现实意义和广泛的应用前景。目的:观察基于遗传算法优化的BP神经网络在心电图身份识别中的应用效果。方法:将基于遗传算法优化的BP神经网络用于心电图身份识别。首先,采用小波技术消除噪声干扰并提取Ⅱ导联P波、QRS波、T波特征点;其次,选择包含个体身份信息的幅值、间期特征作为输入向量,设计BP神经网络分类器;然后,采用遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优化,实现身份识别;最后采用临床数据检验该方法的有效性。结果与结论:以30个人为实验样本,平均识别准确率达到96.3%。提示基于遗传算法优化的BP神经网络身份识别算法识别准确率高,可以有效应用于心电图身份识别。; 师黎朱民杰; 关键词：心电图身份识别 BP神经网络遗传算法

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