江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ10566) 作品数:4 被引量:7 H指数:2 相关作者: 柳炳祥 吴旭东 熊文娟 赖小亮 余承乐 更多>> 相关机构: 景德镇陶瓷学院 江西陶瓷工艺美术职业技术学院 更多>> 发文基金: 江西省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
关联规则与聚类分析在超市中的应用研究 2012年 数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,企业在其整个运营过程中,积累了庞大的数据信息,决策者们所需要的信息往往就隐藏在里面,数据挖掘的目的就是如何有效地处理这些数据。在介绍数据挖掘与商务智能的基础上,讨论了关联规则的Apriori算法和聚类分析的K-means算法,结合数据挖掘软件Clementine分析了这两种算法在超市中的挖掘过程,得出一些有益的结论。 余承乐 柳炳祥关键词:数据挖掘 商务智能 关联规则 聚类分析 利用数据挖掘技术提升图书采购效率 2011年 在收集图书流通数据并对这些数据进行预处理的基础上,利用数据挖掘中的决策树算法,采用SPSS Clementine发现图书借阅率与利用率高的子类,以提高图书采购效率。 曹远亮 柳炳祥关键词:数据挖掘 决策树 聚类分析在高校图书馆管理中的应用 被引量:5 2011年 收集图书流通数据并对收集数据进行预处理,采用SPSS C lem entine软件的两步聚类模型。以班级和科室为单位,对读者的借阅次数进行聚类分析,得出借阅频率信息,把读者分成借阅频率较高、一般和较低3个类型,为图书馆个性化服务提供了基础。实验结果验证明了该方法的有效性和可行性,提出改进图书馆管理工作的建议。 吴旭东 柳炳祥关键词:数据挖掘 聚类分析 图书馆个性化服务 关联规则挖掘在零售业交叉销售中的应用 被引量:2 2012年 数据挖掘是商务智能中经常使用的一项重要技术,能够帮助人们从海量数据中挖掘出与企业决策有关的信息,以应对日益激烈的市场挑战。利用关联规则算法对零售业交叉销售进行分析,结合数据挖掘软件C lem en tine分析了关联规则挖掘在零售业交叉销售中的实际应用。 熊文娟 柳炳祥 赖小亮关键词:零售业 关联规则