浙江省教育厅科研计划(119034031)
- 作品数：3 被引量：36H指数：3
- 相关作者：马雪英叶澄清盛斌奎姚砺更多>>
- 相关机构：浙江大学浙江财经学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 回归测试自动化工具研究被引量：15
- 2005年
- 回归测试是软件测试生命周期中非常重要但十分费时费力的阶段,我们通过研究事件捕获/回放技术,突现回归测试自动化;通过优化测试用例,降低测试费用。本文介绍了基于事件源识别的捕获/回放技术和基于亨件跟踪的回放同步技术,以及测试用例优化算法。最后简单介绍了所开发的面向Java的事件捕获/回放工具-Panorama Player。测试自动化工具的使用,能简化测试过程,提高测试效率。
- 马雪英姚砺叶澄清
- 关键词：软件测试自动化工具
- 测试用例最小化研究被引量：12
- 2007年
- 给出了测试用例最小化问题的形式化描述,提出并实现了两个新的用于用例最小化的算法。与现有其他最小化算法不同,这两个算法在考虑了每个用例测试覆盖度的同时,还考虑了用例的测试运行代价,目的是提高最小化效率。最后给出了对这两个算法进行实例研究的实验结果。结果表明,用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集的尺寸,大幅度降低回归测试费用,提高最小化效率。
- 马雪英盛斌奎
- 关键词：测试用例集测试用例最小化
- 用遗传算法的测试用例最小化被引量：10
- 2007年
- 回归测试就是验证对程序的修改是否达到了预期的目的,同时检查修改是否损害了程序原有的正常功能。随着程序新版本的不断推出,测试用例集不断扩大,回归测试成本越来越高。测试用例最小化就是从已有的用例集中,找到一个测试运行代价最小的用例子集用于回归测试,并保持原来的测试覆盖率。本文主要研究用遗传算法解决测试用例最小化问题:基于测试历史数据,设计基因编码并构建初始种群;利用测试覆盖率和测试运行代价设计适应度函数;通过遗传算子完成进化过程并找到最优或近似最优解。最后本文给出了对算法进行实例研究的结果。结果表明,本文提出的用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集,大幅度降低回归测试费用。
- 马雪英盛斌奎叶澄清
- 关键词：测试用例集测试用例最小化
