重庆市自然科学基金(CSTC2009AC2057)
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 相关作者：杨丹雷明葛永新毛有力吕建斌更多>>
- 相关机构：重庆大学四川大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于良分布的亚像素定位角点的图像配准被引量：12
- 2010年
- 针对Harris检测出的角点位置会发生偏移和易产生伪角点,以及在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,该文提出了基于良分布的亚像素定位角点的图像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点,并采用自适应非极大值抑制对兴趣点的数量进行限制,以减少后续过程的计算复杂度,提高算法效率,同时使得角点在图像中处于良分布状态。然后利用亚像素定位技术进行精确定位,排除伪角点和不稳定的角点。最后使用随机抽样一致性算法对初始匹配进行鲁棒的模型参数估计。实验结果表明算法配准效率改进明显,并具有良好的精确性和鲁棒性。
- 葛永新杨丹雷明
- 关键词：图像配准亚像素定位随机抽样一致性
- 一种新的基于互信息的图像配准方法被引量：7
- 2009年
- 针对目前基于互信息图像配准方法中存在的不足,提出结合图像二维信息(如轮廓和边缘)与互信息的图像配准算法。它首先利用小波多尺度积提取两幅图像的特征点及其角度信息,再根据得到的特征点和角度信息,定义了特征点对互信息匹配准则,得到相应的匹配点对。最后进行了仿真实验,并将结果与由相关度、对齐度准则得到的结果进行比较,所提出的算法匹配误差最小。结果表明该算法具有匹配精确、鲁棒性好和效率高等优点。
- 洪明坚吕建斌杨丹毛有力
- 关键词：图像配准特征点互信息多尺度积
