教育部人文社会科学研究基金(13YJCZH148)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 相关作者：盛济川周慧苗壮曹杰更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学泰州学院中国社会科学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理农业科学更多>>
- REDD+机制下中国森林碳减排区域影响因素研究被引量：4
- 2015年
- 森林对CO2的吸收是碳捕捉和碳储存的一种重要途径,因砍伐和森林退化造成的温室气体排放已成为全球变暖的第二大主因。因此联合国气候变化框架公约在2007年引入了"减少砍伐和退化所致排放量"(REDD)机制。作为REDD机制的扩展,"REDD+机制"被定义为"采取各种政策方法和积极的激励措施,以帮助发展中国家减少砍伐和森林退化,同时还包括森林保护、森林的可持续经营以及增加森林碳汇。本文分析了中国森林碳减排量的潜在影响因素,通过建立全局回归模型识别出关键的影响因素,在此基础上通过检验发现全局回归模型具有空间非稳定性,并建立了地理加权回归模型对关键影响因素的空间异质性进行了分析。研究结果表明:中国森林碳减排量主要受人均地区生产总值、人口自然增长率、人口密度、农业总产值以及林业总产值等五个因素影响。人均地区生产总值对森林碳减排水平提升具有阻碍作用,并且呈现出东北向西南递减的趋势;而人口密度同样具有阻碍作用,并呈现出从西向东递增的趋势;人口自然增长率对于森林碳减排水平提升在东北区域具有促进作用,而在西南区域则具有阻碍作用;农业发展对森林碳减排水平提升具有促进作用,并具有从东向西递减的趋势;林业发展对森林碳减排水平提升具有促进作用,呈现出从西南向东北递减的趋势。最后针对这些空间异质性提出有针对性的政策工具供给,为中国今后的REDD+机制设计提供决策依据。
- 盛济川周慧苗壮
- 关键词：毁林气候变化地理加权回归
- 气候变化减缓和适应项目中的移民驱动力研究——来自丹江口的经验
- 2013年
- 基于丹江口的实证研究,识别出气候变化减缓和适应项目中的移民驱动力,建立了一个包括经济因素、政策因素、人口因素、社会因素以及气候因素在内的气候变化减缓和适应项目移民驱动力框架。认为经济因素对移民意愿的影响最大,而气候因素的影响最小。气候的影响是间接的,并体现在经济、政策、人口和社会等四个驱动力之中。
- 盛济川雷茵茹
- 关键词：气候变化南水北调工程
- 政策目标对REDD+机制收益分配的影响被引量：3
- 2014年
- 本文通过建立一个简单支付模型研究了完全信息和不完全信息情景下经济目标、环境目标以及福利目标对于REDD+机制收益分配的影响。按照政策制定者知道的代理人机会成本的信息,本文设定了完全信息和不完全信息两种情景。政策制定者在两种情景中对于总毁林和潜在造林面积的分布、代理人总收益以及各代理人的毁林或潜在造林面积都拥有完全信息。为了研究不同的政策目标对REDD+机制效果的影响,本文设定三种政策目标:经济目标、环境目标以及福利目标。在此基础上,利用云南生态固碳造林项目的入户调查数据,对三种政策目标的效果进行了仿真研究。通过仿真研究分析了在完全信息和不完全信息条件下三种政策目标对于代理人受益、政策制定者收益以及减少毁林或增加造林总面积的影响。研究结果表明,在不完全信息情景下,政策制定者只能按照相同的补偿标准支付给所有代理人,因而三种政策目标的产出完全相同。对于经济目标的政策制定者而言,完全信息并不会带来森林面积的增加,但会导致REDD+剩余从代理人转移至政策制定者。相反,对于环境目标政策制定者而言,完全信息会导致森林面积增加而减少代理人的收益。对于福利目标政策制定者,完全信息并不会导致总体福利有所差别,且收益仍归代理人所有,而减少毁林或增加造林的面积大于等于不完全信息。
- 盛济川曹杰周慧
- 关键词：完全信息不完全信息
- 减少砍伐和退化所致排放量(REDD+)机制国内外研究新进展被引量：3
- 2014年
- 减少砍伐和退化所致排放量(简称REDD+)机制作为目前最可行的减排措施,可帮助中国以较低成本减少碳排放。对于REDD+的研究,学者们主要沿着四条线索展开:一是评估REDD+对于减缓气候变化的影响,二是研究激励机制对毁林行为的影响以及REDD+对毁林行为的影响机制,三是分别从环境服务付费机制和原住民利益保护的视角研究REDD+实施过程中的权力平等性问题,四是研究REDD+的政策效果评估和实施策略。未来,应深化评估REDD+对中国减缓气候变化影响的研究,分析REDD+实施后所产生的毁林行为减缓效应背后的传导路径,研究定量评估方法,考察REDD+权利平等性和REDD+的政策实施效果。
- 盛济川周慧
- 关键词：气候变化
- REDD+机制对亚洲国家毁林环境库兹涅兹曲线的影响研究被引量：2
- 2015年
- 在毁林环境库兹涅兹曲线(简称毁林EKC曲线)框架下,研究减少砍伐和森林退化造成的排放(REDD+)机制对森林覆盖率变化发展路径的影响。对1990—2010年东亚、东南亚、南亚、西亚和中亚45个国家的毁林EKC曲线和拐点进行实证分析,发现东亚和中亚具有倒U型的毁林EKC曲线,东南亚、南亚和西亚具有U型的毁林EKC曲线。在REDD+机制下,采用资金补偿和激励的方式可以改变毁林EKC曲线的形状,从而在低于拐点要求的收入水平下促使毁林率发生转变,缩短森林转变周期。毁林EKC曲线以及拐点的测算对亚洲各区域REDD+机制的政策制定具有参考意义。中国应积极参与REDD+机制的政策制定和实施,降低减排成本,获取最大收益。
- 盛济川苗壮
- 关键词：气候变化减排成本
- REDD+项目中不确定性对森林碳减排量的影响研究被引量：1
- 2016年
- 减少砍伐和退化所致排放(REDD+)项目旨在通过采取各种政策方法和积极的激励措施,以帮助发展中国家减少砍伐和森林退化,同时还包括森林保护、森林可持续经营以及增加森林碳信用。在REDD+项目实施过程中,对于碳减排量的准确监测与度量是一个非常重要的步骤,而不确定性问题的普遍存在将可能对碳减排量产生影响。本文通过建立一个包含REDD+项目开发商和代理人两个博弈者的动态博弈模型,通过对动态博弈模型的仿真研究,分析了不确定性对利益相关者收益以及森林碳减排量的影响。研究结果表明,不确定性会使得森林碳减排量增加,以弥补因不确定性所导致的低估量。同时,不确定性的增加也会导致碳排放量的补偿支付价格增长。由于不确定性只会对代理人补贴产生影响,而不会影响开发商补贴,因而向开发商提高补贴更能促进利益相关者的利润增加。并且不确定性越大效果越明显,因此在未来向开发商而非代理人提供补贴才是政策制定者的最佳选择。由于REDD+项目中除了能给开发商和代理人带来收益之外,还以可以增进全社会环境和生态福利水平,而这种外部收益在"森林碳信用"的市场价格中并未得到完全体现,因此需要政策制定者为REDD+项目提供经济激励以弥补这种外部收益。政策制定者选用补贴模式时应优先考虑基于开发商补贴建立公平有效的激励机制。同时,为保证资金被完全用于REDD+的项目之中,并被负责任地按照预期目标使用,因此需要建立能满足国际标准的良好财政治理机制以预防腐败和欺诈,促进REDD+项目的成功实施。
- 盛济川曹杰苗壮
- 关键词：毁林不确定性绩效
- EU-ETS是否导致欧盟碳密集型行业发生碳泄漏被引量：8
- 2014年
- 减少碳泄漏是欧盟提出开征边境调节税的理由之一,但关于欧盟碳密集型行业是否发生显著碳泄漏的实证研究则相对较少。本文从双边贸易的视角,对欧盟水泥、铝、钢铁三个碳密集型产业的进出口贸易进行了结构断点检验,发现水泥和铝进出口不存在显著的结构性变化,而钢铁进出口在2003年和2008年存在两个结构断点,在第二个断点处钢铁进口整体增加;本文进一步检验了欧洲气候交易所碳价格与钢铁进出口的格兰杰因果关系,发现钢铁进口的变化由碳价格导致,而出口变化则不是。研究结果表明,EUETS的实施对欧盟碳密集型产业影响的范围和程度有限,水泥、铝和钢铁产业中,只在钢铁进口中发现了部分碳泄漏的证据。因此,减少碳泄漏不足以成为欧盟开征边境调节税的充足理由。
- 周慧盛济川
