中国博士后科学基金(20090461204)
- 作品数：6 被引量：80H指数：4
- 相关作者：庞清乐高厚磊刘新允王永强更多>>
- 相关机构：山东工商学院山东大学聊城大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程金属学及工艺理学经济管理更多>>
- 基于模糊和PI控制的MIG焊接电源设计被引量：5
- 2012年
- 针对模拟控制和单片机控制的脉冲MIG(Metal Inert Gas)弧焊电源控制系统灵活性差、控制精度低和可靠性差等缺点,设计了基于模糊和PI控制的MIG焊接电源控制系统。为了提高焊接电流的控制精度,控制焊接电流的PI参数在一个周期的不同阶段应该是不同,所以该系统的焊接电流控制采用变参数PI控制方法。在不同焊接条件下的PI参数由专家系统确定。为了提高电弧弧长的稳定性,电弧电压控制采用模糊控制方法。模糊控制和变参数PI控制算法分别由数字信号控制器(DSC)和现场可编程门阵列(FPGA)实现。最后,介绍了系统的硬件电路设计和软件流程。利用焊接铝板对该系统进行了测试,测试结果表明,基于模糊和PI控制的MIG焊接电源控制系统动态响应快、可靠性高、弧长控制稳定。
- 庞清乐王永强
- 关键词：模糊控制PI控制DSCFPGA
- 数字脉冲MIG弧焊电源的设计被引量：3
- 2010年
- 针对模拟控制和单片机控制的脉冲MIG弧焊电源控制系统灵活性差、控制精度低和可靠性差等缺点,设计了基于DSC和MCU的数字控制系统,并介绍了系统的硬件电路设计和软件流程.由DSC采用变参数PI控制方法实现电弧电压和焊接电流的闭环控制,PI控制的参数由MCU中的专家系统确定.在MCU上,对嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ的内核进行了裁减和移植,并设计了包括专家系统在内的多个任务.结果表明,基于DSC和MCU的脉冲MIG焊接电源控制系统动态响应快、可靠性高、弧长控制稳定.
- 庞清乐
- 关键词：数字信号控制器微控制器比例积分微分控制
- 面向智能配电网的保护与控制方法被引量：29
- 2010年
- 智能配电网的出现使配电网的保护和控制技术面临新的机遇和挑战,提出了基于Multi-Agent的面向智能配电网的保护和控制方法。智能配电终端和控制中心分别作为一个Agent,各Agent通过通信网络组成一个Multi-Agent系统。各Agent通过信息交互,实现智能配电网的继电保护、故障定位、故障隔离、网络重构、供电恢复以及故障诊断等功能。详细分析了其中的继电保护和故障定位算法。仿真结果表明,该方法适用于智能配电网,且具有较高的灵敏度和可靠性。
- 庞清乐高厚磊杜强吴远波刘凯
- 关键词：智能配电网故障定位MULTI-AGENT
- 脉冲MIG焊接电源数字控制系统设计被引量：1
- 2011年
- 针对模拟控制和单片机控制的MIG焊接电源控制系统灵活性差、控制精度低及可靠性差等缺点,设计了基于32位微处理器(MCF5213CAF80)和FPGA的数字控制系统。介绍了控制系统的整体硬件电路设计方案、采样和A/D转换电路、PWM驱动电路。同时,介绍了FPGA的软件设计和在MCF5213CAF80上的嵌入式操作系统设计。实验结果表明,基于微处理器和FPGA的脉冲MIG焊接电源控制系统动态响应快、可靠性高、弧长控制稳定。
- 庞清乐
- 关键词：焊接电源现场可编程门阵列控制系统
- 基于蚁群神经网络的财务危机预警方法被引量：9
- 2011年
- 为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价函数得到神经网络的最佳结构,最后通过BP算法训练该神经网络,得到神经网络财务危机预警模型。验证结果表明,该模型结构简单、预警精度高。
- 庞清乐刘新允
- 关键词：财务危机预警神经网络蚁群算法
- 基于粗糙集理论的神经网络预测算法及其在短期负荷预测中的应用被引量：33
- 2010年
- 神经网络具有万能逼近能力,在模式识别、模型预测和数据挖掘等领域得到了广泛应用。但是,神经网络在被逼近非线性函数峰值处的误差较大,当峰值两侧的斜率差较大时误差更大。提出了基于粗糙集理论的改进神经网络算法,并将其应用于短期负荷预测。将当前时间间隔负荷、前一时间间隔负荷、当前时间间隔和前一时间间隔的负荷差和当前时间分别作为神经网络预测模型的输入,将下一时间间隔的预测负荷作为神经网络的输出,利用粗糙集理论对神经网络预测模型输出的预测负荷进行补偿,使预测精度更高。仿真结果表明,该方法能显著提高函数的预测精度。
- 庞清乐
- 关键词：负荷预测神经网络粗糙集理论
