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水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金(2009490211)

作品数：5 被引量：44H指数：3
相关作者：彭勇薛志春唐国磊周惠成叶碎高更多>>
相关机构：大连理工大学浙江省水利河口研究院河海大学更多>>
发文基金：水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金水利部公益性行业科研专项更多>>
相关领域：水利工程理学天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇水利工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 3篇水库
  • 2篇调度
  • 2篇优化调度
  • 2篇水库群
  • 2篇梯级
  • 2篇梯级水库
  • 2篇梯级水库群
  • 2篇群算法
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇设计模式
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水电
  • 1篇水电工程
  • 1篇水库防洪
  • 1篇图论
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群

机构

  • 5篇大连理工大学
  • 1篇河海大学
  • 1篇浙江省水利河...

作者

  • 5篇彭勇
  • 4篇薛志春
  • 1篇叶碎高
  • 1篇唐国磊
  • 1篇周惠成

传媒

  • 3篇水电能源科学
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 5篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于广义蚁群算法的梯级水库群优化调度被引量：2
2011年
利用广义蚁群算法对梯级水库进行优化调度,采用以水量平衡方程为主要约束的随机自动生成方式生成初始蚁群,并利用惩罚函数法处理边界条件和其他非等式约束。实例结果表明,该算法搜索能力强、精度高、可靠、有效实用。
彭勇薛志春
关键词：梯级水库群优化调度逐步优化算法
基于PSO参数辨识SVM的中长期径流预测研究被引量：11
2011年
以径向基函数作为核函数,利用微粒群(PSO)算法的全局寻优特性进行支持向量机(SVM)的参数辨识.在微粒群搜索参数前,先对参数进行指数变换,使[0,1]和[1,∞]有着相同的搜索概率.微粒群算法的适应值函数是以支持向量机模型的推广能力为标准的,讨论了测试样本的最小误差和留一法对支持向量机学习方法推广能力的两种估计.最后以长江宜昌站的月径流资料为例,分别采用ARMA模型、季节性ARIMA模型、BP神经网络模型以及所建立的支持向量机模型进行模拟预测,结果显示了该模型的有效性.
叶碎高彭勇周惠成
关键词：径流中长期预报参数辨识微粒群算法支持向量机
基于D/S模式的水库防洪调度系统研究被引量：5
2011年
针对我国水库防洪调度系统研究与应用的现状及存在问题,提出了基于D/S模式的水库防洪调度系统的解决方案,采用Java Web Start软件实现了D/S模式的整体架构、利用图论实现了水库群的集成,应用Hibernate框架解决了业务逻辑与数据库间强耦合关系,并利用设计模式增强了系统的可维护性和可复用性。
彭勇薛志春
关键词：防洪调度START图论HIBERNATE设计模式
基于改进人工鱼群算法的梯级水库群优化调度被引量：25
2011年
分析了人工鱼群算法存在的问题,提出一种改进人工鱼群算法,并将其用于梯级水库群的优化调度.其改进思想是采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了人工鱼群算法的全局搜索能力和局部搜索能力的矛盾;在此基础上,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,在局部更新时采用了阈值选择的策略.通过实例验证了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定.
彭勇唐国磊薛志春
关键词：水电工程梯级水库群优化调度改进人工鱼群算法
基于LM算法的模糊优选神经网络模型被引量：1
2011年
针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖河口站和巴彦高勒站冰情。实例结果表明,改进模型训练速度更快、训练预测结果更优。
彭勇薛志春
关键词：神经网络LEVENBERG-MARQUARDT算法传递函数
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