河北省科技攻关计划(062135140)
- 作品数：4 被引量：66H指数：4
- 相关作者：周大镯李敏强刘月芬马文秀吴晓丽更多>>
- 相关机构：河北经贸大学天津大学河北理工大学更多>>
- 发文基金：河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 时间序列增量异常模式检测算法被引量：4
- 2009年
- 在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出一种高效率的时间序列增量异常模式检测算法。将时间序列按序列重要点进行数据分割,利用局部异常检测方法检测出时间序列的异常模式。当插入一些新数据时,邻近分割模式发生变化,增量异常检测算法更新相应的最近邻模式。通过该算法可以高效率地发现时间序列的异常模式。
- 周大镯刘雷
- 关键词：时间序列局部异常因子
- 时间序列异常检测被引量：22
- 2008年
- 在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出了一种高效的时间序列异常检测算法。该算法首先把序列重要点作为数据的分割点,对时间序列数据进行高比例压缩;其次利用局部异常检测方法检测出时间序列中的异常模式。通过心电图(ECG)数据实验验证了算法的有效性和合理性。
- 周大镯刘月芬马文秀
- 关键词：时间序列局部异常因子
- 基于序列重要点的时间序列分割被引量：25
- 2008年
- 时间序列包含的数据量大、维数高、数据更新快,很难直接在原始时间序列上进行数据挖掘。该文提出一种基于序列重要点(SIP)的时间序列分割算法——PLR_SIP,用SIP组成的直线段近似描述时间序列。将SIP作为时间序列的分割点,反映时间序列的主要特征,降低时间序列的维数,使整体误差达到最小。
- 周大镯李敏强
- 关键词：时间序列
- 一种高效的多变量时间序列相似查询算法被引量：17
- 2008年
- 为了高效地执行多变量时间序列(MTS)相似查询,提出一种基于距离的索引结构(Dbis)相似查询算法。采用主成分分析方法对MTS数据进行降维处理;聚类MTS主成分序列,选择每类质心作为参考点;依据参考点将每类变换到一维空间,这样可以利用B+-树结构进行索引查询;MTS序列比较相似采用的是扩展的Frobenius范数(Eros)。通过对股票数据集实验验证了Dbis算法的高效性。
- 周大镯吴晓丽闫红灿
- 关键词：多变量时间序列聚类相似查询
