浙江省重大科技专项基金(2008C13017-2)
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 相关作者：何通能姚明海陈涵深梁坚张建方更多>>
- 相关机构：浙江工业大学杭州师范大学更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- ZigBee技术在污染源应急监测系统中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对目前应急监测系统有线部署、单点测量的局限,设计了一种基于ZigBee技术的污染源应急监测系统,并详细论述了系统设计方案、硬件设计和软件设计。系统采用星型网络拓扑结构,构造了一个基于ZigBee的无线传感器网络,实现了污染源应急监测系统中对污染源数据的采集。研究结果表明,该污染源应急监测系统具有无线传输、快速部署、多点测量等特点,能够满足应急监测的需求。
- 徐国祥洪博何通能
- 关键词：ZIGBEE无线传感器网络
- 基于嵌入式系统的双屏兼容显示设计被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于嵌入式系统的双屏兼容显示设计方案。以一款单色STN-LCD、一款TFT-LCD和LPC2478芯片为例进行了介绍,完成了两款液晶显示屏与LPC2478硬件接口电路的设计,并详细阐述了双屏兼容下GUI程序设计的总体框架以及编程的一些细节。最后对设计进行测试和分析,结果表明此方法可以完整显示相关信息,并具有一定的可移植性。
- 陈涵深姚明海张建方
- 关键词：嵌入式系统LPC2478图形用户界面
- 基于Multi-Agent分层协作的数据采集系统
- 2012年
- 为解决数据采集系统协议解析并发度不高、多接口设计、软件灵活性不佳等问题,将Multi-Agent技术应用到数据采集系统的设计实现中。在对软件业务需求以及Multi-Agent通信协作技术进行研究的基础上,提出了基于Multi-Agent分层协作的软件框架;按照该模型设计并实现了数据采集系统。最后,在该系统上进行了运行试验。运行结果表明,该模型的设计原理与思想正确,提升了数据采集系统的业务处理能力和灵活性。
- 康明明姚明海陈涵深黄金金瞿心昱
- 关键词：数据采集系统
- 基于小波变换和支持向量机的水质预测被引量：8
- 2011年
- 提出基于小波变换和支持向量机的水质预测模型。该模型运用小波变换得到水质时间序列在不同尺度下的变化特性,并用改进后的粒子群算法优化回归支持向量机的三个参数,提高了模型预测精度。运用该模型对王江泾自动监测站测得的溶解氧浓度进行了1步预测及2步预测,10组测试样本最高MAPE为4.54%,并用基于BP神经网络的预测结果进行了比较。结果表明,该模型性能良好、预测精度高、简便易行,比基于BP神经网络的模型具有更好的预测效果,为水质预测提供了一种有效的方法。
- 梁坚何通能
- 关键词：水质预测小波分析支持向量机粒子群算法混沌
