您的位置： 专家智库 > >

江苏省科技厅基金(BN2011056)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：殷士勇更多>>
相关机构：盐城工业职业技术学院更多>>
发文基金：江苏省科技厅基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据集
  • 1篇数据集分类
  • 1篇FCM
  • 1篇KFDA
  • 1篇不平衡
  • 1篇不平衡数据
  • 1篇不平衡数据集

机构

  • 1篇盐城工业职业...

作者

  • 1篇殷士勇

传媒

  • 1篇华中师范大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于FCM-KFDA判别的不平衡数据集分类
2013年
不平衡数据的分类是机器学习的热点问题.传统的分类方法在分类时会倾向于多数类而使得分类精度不高.对不平衡数据集的分类,提出一种基于FCM结合KFDA方法,首先采用FCM算法对样本数据进行聚类,将数据聚类后的样本数据映射到特征空间里,再采用KFDA算法对数据进行分类,可以克服不平衡数据对分类性能的影响.对UCI数据集进行仿真实验,结果表明FCM-KFDA算法可以有效地提高数据识别率.
殷士勇
关键词：FCMKFDA不平衡数据集
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0