您的位置： 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(2010SCU11052)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：潘薇吴鹍更多>>
相关机构：四川大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像质量
  • 1篇图像质量评价
  • 1篇图像质量评价...
  • 1篇主成份分析
  • 1篇自动识别
  • 1篇无参考
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌识别
  • 1篇车牌自动识别

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇吴鹍
  • 1篇潘薇

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
无参考的车牌自动识别图像质量评价方法被引量：1
2012年
提出一种针对车牌识别算法要求的车牌图像质量综合评价方法。其中根据车牌识别算法的普遍要求,归纳出了四种车牌图像质量评价因子:亮度偏移、亮度分布一致性、对比度、清晰度。最后使用主成份分析方法将四种评价因子综合起来建立得到对车牌图像的总体质量评价标准。采用这个评价标准,可以在无参考的情况下对单张车牌图像给出质量评价,为降低系统误差提供量化的依据,从而到达为识别算法提供高质量的输入图像的目的。
潘薇吴鹍
关键词：智能交通系统车牌识别主成份分析
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0